【摘 要】
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研究热动力温度控制优化问题。热动力系统在工业控制中具有较强的非线性，非线性温度控制模型能够描述温控过程，但是传统的热动力系统温控模型的参数辨识与建立，通过PID线性模糊
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研究热动力温度控制优化问题。热动力系统在工业控制中具有较强的非线性，非线性温度控制模型能够描述温控过程，但是传统的热动力系统温控模型的参数辨识与建立，通过PID线性模糊逼近的策略完成非线性控制，随着要求精度的增加，上述逼近已经无法准确描述复杂的、短时巨变的非线性变化过程。提出基于自适应控制优化的热动力温控系统建模方法。计算热动力温控系统中的温度变化函数，对热动力状态数据进行更新，并对热动力控制系统状态数据进行反馈。描述热动力温控系统的控制结构，在指定时间域中进行热动力温度控制，建立热动力模糊自适应温度控制
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