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飞轮储能系统在间歇式新能源发电、电力系统调频、推动构建以新能源为主体的新型电力系统等场合具有广阔的应用前景.介绍了飞轮储能系统在国内以及国外的研究发展现状,阐述了飞轮储能系统在相关典型领域的工程应用现状,并对飞轮储能系统的应用前景进行了展望.
飞轮储能系统的发展与工程应用现状
【摘 要】
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飞轮储能系统在间歇式新能源发电、电力系统调频、推动构建以新能源为主体的新型电力系统等场合具有广阔的应用前景.介绍了飞轮储能系统在国内以及国外的研究发展现状,阐述了飞轮储能系统在相关典型领域的工程应用现状,并对飞轮储能系统的应用前景进行了展望.
【机 构】
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国网湖南省电力有限公司经济技术研究院,长沙410007;能源互联网供需运营湖南省重点实验室,长沙410007;国网北京市电力公司电力科学研究院,北京100075;湖南省送变电工程有限公司,长沙4100
【出 处】
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微特电机
【发表日期】
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2021年12期
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提出了一种改进的磁路计算模型用于分析内磁式音圈电机的电磁性能,该模型考虑了定子的边缘磁通.相较于传统磁路计算模型,该模型具有更合理的计算精度.通过有限元法对改进模型的推力计算结果进行了验证,结果具有较高的吻合度.为了进一步验证模型的准确性,加工制造了样机,测量动子在不同位置时的推力,并与计算结果进行了对比验证.
针对电磁发射装置出口速度问题,基于两级磁阻型发射器,采用Ⅰ型、Ⅱ型脉冲成型网络(PFN)模块,结合对电磁发射系统进行整体优化设计,利用发射线圈间的互感作用,实现发射过程中放电电路的过零关断,削弱了发射时的减速作用效果.通过实验验证了该设计的可行性,在该设计的基础上,对不同时序触发进行优化,显著提高了弹丸的出口速度.
针对机电作动器(EMA)稳定性和响应速度的要求,提出一种基于对角递归神经网络(DRNN)PI控制的EMA速度环控制方法,在运行过程中动态调整增益参数;针对固定学习率无法兼顾系统稳定性和快速性的问题,设计一种自适应学习率算法,增强了控制器的学习能力.仿真结果表明,相较于传统PI控制、模糊PI控制以及固定学习率方法,采用改进DRNN?PI控制方法,提高了EMA速度环的动态响应能力和抗干扰能力,能够有效保证EMA整体系统的稳定性和鲁棒性.
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