【摘 要】
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目前很多实验室打卡环境较为自由宽松，较难实现规范化管理。为了督促实验室成员积极参与研究，保证科研质量，设计了一种基于人脸识别的实验室考勤系统。采用卷积神经网络，结合OpenCV和Dlib对人脸进行检测，通过特征提取构建数据库，运用图像特征匹配的方法将摄像头实时采集的图像与进出实验室人员进行比对，并记录进出实验室的时间。开发设计微信公众号，通过网页端和微信公众号实时查看实验室考勤系统信息，实现了对实
【基金项目】
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江西理工大学大学生创新创业训练资助项目（No:DC2021-046）；
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目前很多实验室打卡环境较为自由宽松，较难实现规范化管理。为了督促实验室成员积极参与研究，保证科研质量，设计了一种基于人脸识别的实验室考勤系统。采用卷积神经网络，结合OpenCV和Dlib对人脸进行检测，通过特征提取构建数据库，运用图像特征匹配的方法将摄像头实时采集的图像与进出实验室人员进行比对，并记录进出实验室的时间。开发设计微信公众号，通过网页端和微信公众号实时查看实验室考勤系统信息，实现了对实验室人员考勤的高效管理。
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