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利用一种称为传感器融合的新监测方法，集成来自各种传感器的信息，建立了一个基于神经网络的切屑类型监视的智能系统。当使用不同的切削用量时，系统的正确识别率达８４％，表明神经网络模型具有在较宽工作条件下识别复杂系统的优点。
神经网络用于切屑类型监视
【摘 要】
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利用一种称为传感器融合的新监测方法，集成来自各种传感器的信息，建立了一个基于神经网络的切屑类型监视的智能系统。当使用不同的切削用量时，系统的正确识别率达８４％，表明神经网络模
【机 构】
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华中理工大学机械工程一系
【出 处】
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华中理工大学学报
【发表日期】
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1994年2期
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