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针对煤矿安全综合评价方法中因人为因素、模糊因素及动态因素而导致评价结果不够准确的情况，依据煤矿安全评价指标体系结构，构建了基于模糊神经网络的多级模糊评判模型．提出了神经网络分级BP学习算法，解决了多级模糊评判中权值学习困难的问题，使训练速度和评判的准确性大幅提高。以鸡西矿业集团煤矿为研究对象，建立了基于模糊神经网络的安全评价模型。结果表明：该方法能有效地对煤矿进行安全评价，综合评判客观、准确。