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癫痫(Epilepsy)是关于大脑功能障碍的慢性神经系统疾病之一,目前研究表明其病理原因是大脑的神经元发生了异常突发放电,准确诊断该疾病需要长时间的脑电监测,而人工识别工作量巨大且具有主观性。深度学习是一种构造多层神经网络的机器学习方法,具有发现数据中隐藏的分布式特征表示的能力。针对癫痫患者的脑电信号,本文介绍癫痫脑电信号的特征提取、脑电信号的分析及脑电信号的分类方法。为采用深度学习对癫痫进行预测提供理论依据。