【摘 要】
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为提高电阻点焊的控制精度和焊接质量，根据电阻点焊过程的特点和要求，通过集成变论域、人工神经网络和模糊控制技术，提出了基于变论域电阻点焊模糊人工神经网络控制方案，开发了四
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为提高电阻点焊的控制精度和焊接质量，根据电阻点焊过程的特点和要求，通过集成变论域、人工神经网络和模糊控制技术，提出了基于变论域电阻点焊模糊人工神经网络控制方案，开发了四层模糊神经网络结构，分析了计算过程，推导了四层模糊神经网络各层的计算方法和计算公式，研究了输入输出变论域伸缩因子的确定方法，定义了输入变量的7个模糊子集和输出变量的13个模糊子集，确定了49条模糊控制规则，研究开发了一种电阻点焊变论域模糊人工神经网络控制器，结合实际产品的设计开发进行了试验研究与分析，证明了变论域电阻点焊模糊神经网络控制方法
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