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摘要：利用三个省1635名基层计生专干调查数据，运用二元Logistic回归分析方法，考查受教育程度、家庭年收入、工资补贴、医疗保险、养老保险、培训次数、日平均工作时间、工作难度和干群关系9个变量与基层计生专干离职意愿之间的关系。研究结果显示，以上变量中工资补贴、养老保险、医疗保险对不同基层计生专干群体的离职意愿均有显著负向影响，且据此结论提出两点降低基层计生专干离职意愿的政策建议。
关键词：基层计生专干；离职意愿；影响因素；二元Logistic模型
一、问题的提出
计划生育政策实行30多年来，取得了举世瞩目的成效，人口增长得到有效控制、人口素质明显提高。之所以取得显著成效，计生专干作为贯彻落实计划生育政策的基层执行人，对计划生育目标的实现发挥了不可替代的作用。当前人口结构性问题日益成为影响经济社会发展的重要因素，黨和国家政府相继实施单独二孩政策和全面二孩政策，人口和计划生育工作目标转向促进人口长期均衡发展，这是当前人口计生工作的重点。
人口计生工作的重点在农村，难点在基层，基层计生专干作为该级人口计生工作的具体责任人，为促进新时期生育政策的落实以及人口和计划生育目标的实现，必须充分发挥该队伍重要作用以做好基层基础工作。首先，基层计生专干在工作中应及时发现和反馈问题，协助上级部门进一步完善政策内容，确保生育政策落实到位。其次，基层计生专干通过深入开展细致的宣传工作，做好政策解读和舆论引导工作，营造政策实施的有利环境。最后，基层计生专干经常与群众打交道，在联系群众、服务群众中发挥重要作用，推动基层人口计生工作的顺利开展，以上几点对人口计生工作目标的实现和生育政策的落实具有重要作用。
虽然基层计生专干在整个计划生育政策实施过程中发挥重要作用，但是根据笔者掌握的调查数据显示，在1635名调查总体中，约61.4%的基层计生专干有离职意愿，说明该调查总体中基层计生专干的离职意愿较高。根据以往的文献及初步调查的分析主要原因可能在于以下几点：首先，基层计生专干多为女性，除做好计生工作外，在照顾家庭和务农上花费较多时间，工作时间和做家务的时间分配不合理，且工作时间灵活性大，基层计生专干多根据自身意愿决定工作与否。其次，基层计生专干的工资收入较低，务农成为家庭收入主要来源，加上该队伍的医疗、养老、退休等方面均得不到很好保障。再次，实行“一票否决”的工作考核制度，增大基层计生专干的工作压力，这增强了该群体调离岗位甚至离职的意愿，不利于基层计生工作队伍的稳定性。因此现阶段研究该群体的离职意愿更加迫切，这对于了解基层计生专干的工作现状，加强该群体的工作稳定性，做好新时期基层人口计生工作具有重要作用。
鉴于基层计生专干的离职意愿较高，而研究该群体离职意愿的文献甚少，本文在此重点分析基层计生专干的离职意愿及其影响因素，并就如何降低基层计生专干的离职意愿提出几点政策建议。
二、文献回顾
关于离职意愿的研究最早源于西方，国外学者通过建立离职模型构建理论框架，研究离职过程和离职行为。莫布利（M0bley）扩展中介链离职模型主张影响离职意愿的主要有三个因素，即工作满意度、对目前工作的期望效用和对可能工作机会的期望效用，而影响工作满意度及工作期望效用的前因变量包括个人属性、组织因素及经济劳动市场因素，至今仍有不少学者运用该模型研究员工个性特征对其离职意愿、离职行为差异产生的影响。斯蒂尔斯和默德（Steers&Mowday）在莫布利等人的基础上，以寻找影响雇员离职的主要变量并考察它们在离职过程中的关系为目标建立离职模型，该模型认为工作期望和工作价值影响雇员对工作的主观态度，而主观态度（工作满意度、工作参与度和组织承诺）又会影响离职或留下的意愿，最后离职意愿导致实际的离职行为，但变量的变化顺序可能因个体的不同而不同。随后普莱斯穆勒（Price-Mueller）模型吸收了多个学术领域对离职的研究成果，增加了该模型的适用性和解释力度。该模型指出雇员离职主要是由环境变量、个体变量、结构化变量和中介变量四个变量决定的。基于以上离职模型，国外学者们从不同的角度，研究结构化变量（如薪酬、培训、工作晋升）、中介变量（如工作满意度、组织承诺）等对离职行为的影响，且大多数国外学者认为以上变量在某种程度上会对员工的离职意愿产生影响，进而导致离职行为的发生。
基于国外学者的研究结论可知，离职意愿对离职行为具有一定的预测作用，因此大多数国内外学者通过实证研究，分析影响员工离职意愿的因素，并对影响因素进行分类。艾弗森（Iverson）等国外学者认为离职意愿的影响因素可以分为四个维度：个体因素、与工作相关因素、外部因素和员工定向。随后，有学者从以上四个方面或者从工作满意度、组织公正等具体的方面来解释其对离职行为的影响，但是文献中的检验数据主要来自西方，对中国的适用性有待检验，在此不做具体阐述。总结国内学者关于离职意愿影响因素的研究文献可知，国内学者对离职意愿影响因素的分类更加详细，大致可以分为以下几个因素：个体因素、组织因素、个体与组织匹配性因素、外部环境因素和工作态度因素。国内学者更侧重于从工作满意度、工作怠倦、组织承诺、激励因素、工作嵌入等因素人手，分析以上因素与离职意愿之间的关系。结合以往研究结论，一般认为受教育程度与离职意愿呈正相关关系，工资补贴、薪酬、养老保险、医疗保险制度以及培训次数对离职意愿有正向影响。
综上所述，国内学者的离职意愿研究对象主要涉及企业员工、医护人员、农民工、大学生村官等群体，且对以上研究对象的离职意愿影响因素进行实证分析。已有研究计生专干的文献，更侧重对村级计生专干队伍的现状、队伍建设和工作绩效考核进行研究，未对该群体的离职意愿进行深入分析。李晓泉、杨作志、胡俭芝等学者认为基层计生专干工资待遇低、发放不及时、工作环境等会影响该队伍的稳定性甚至离职，但这类文献均运用描述性分析方法，未运用实证分析方法，分析以上因素如何影响该群体的离职意愿。因此本文将结合山东、甘肃和湖北三省一定数量基层计生专干调查数据，运用实证分析方法，对基层计生专干的离职意愿及其影响因素进行深入探讨，着重分析相关因素对基层计生专干离职意愿产生显著影响的原因。 三、实证分析
1.数据来源及介绍
本文使用的数据源于2015年7-8月对山东、湖北和甘肃三省中13个县、区的村（社区）计划生育队伍基本情况的实地调研数据。该调查采用分层、多阶段、与规模成比例的PPS抽样方法，第一阶段从全国34个省级行政区中抽取山东、湖北和甘肃三省，分别作为东部、中部和西部的代表省份；第二阶段按照各个省份的县、区数量，共从三个省中随机抽取13个县、区；最后，从这些县、区中抽取一定数量的行政村作为最后的调查单位，经筛选共获得有效样本1635个。本文的调查对象为选取的行政村中，目前在职的基层计划生育工作人员（指村（社区）计生工作人员），调查内容为基层计生专干的人口学基本特征、收入与支出状况、社会保障与福利、计划生育工作开展情况等。
2.基层计生专干离职意愿现状分析
本次調查数据中，从基层计生专干有离职意愿人数的城乡分布来看，城镇计生专干中有离职意愿的人数为168人，约占总体样本的10.3%；农村计生专干中836人有离职意愿，约占总体样本的51.1%，农村计生专干有离职意愿的人数比城镇计生专干多近5倍，且超过总样本量的一半，说明农村计生专干的离职意愿非常强烈，其寻找外部工作和辞去目前工作的可能性更大。不同个体特征条件下，基层计生专干有离职意愿人数及所占比例，见表1。
从表1可知，不同个体特征条件下，农村计生专干有离职意愿的人数占比均高于城镇计生专干。其中，中专或高中学历的城乡计生专干有离职意愿的人数最多，其次是初中学历的城乡计生专干，这说明城乡计生专干的受教育水平总体偏低。此外，该学历的农村计生专干有离职意愿的人数占比远高于城镇计生专干，原因在于与同等学力的其他工作类型相比，计生专干的工资待遇普遍偏低，因此这部分农村计生专干寻找外出就业机会的意愿更强，而城镇计生专干的就业机会更多，因此该学历的城镇计生专干离职意愿较高。从工作年限上看，工作年限在5年及以下的城乡计生专干有离职意愿的人数最多，其次是工作年限在11-20年的城乡计生专干，相比而言，农村计生专干有离职意愿的人数多于城镇计生专干，这与城乡计生专干样本数量偏差较大有关。此外，说明工作年限较短的城乡计生专干，正处于劳动年龄的峰值年龄，在劳动力市场上更具优势，竞争力更强，因此这部分人离职意愿较高，而工作年限在11-20年的城乡计生专干，可能由于个人资本积累、个人职业发展需求，倾向于选择自主或合伙创业而离开工作岗位。
3.模型构建及变量选择
（1）模型构建。本研究的被解释变量基层计生专干是否有离职意愿，为二分类变量。因此，本文选择二元Logistic回归模型进行分析研究，用1和0分别表示有离职意愿和没有离职意愿，则模型表示为：
式中，p表示离职意愿存在的概率，x1、x2x3，…x4为影响离职意愿的诸多因素β为常数项，β1β2、β3，…β4称为回归系数。
（2）变量选择及定义。结合已有文献的研究，本研究选择的自变量为受教育程度、家庭年收入、工资补贴、医疗保险、养老保险、培训次数、日平均工作时间、工作难度和干群关系。以上自变量中受教育程度为多分类变量，选择小学及以下作为参照组；医疗保险、养老保险、工作难度和干群关系均为二分类变量，均以回答“否”的组别作为参照组；家庭年收入和工资补贴取对数进行计算后加人模型；培训次数和日平均工作时间以实际数据为准，通过对以上变量进行预处理，使模型分析结果更加准确可靠，模型变量的定义及其解释请参见表2。
（3）模型分析。运用SPSS17.0软件对样本进行二元Logistic回归处理，通过构建不同的模型，考查受教育程度、家庭年收入、工资补贴、医疗保险、养老保险、培训次数、日平均工作时间、工作难度和干群关系9个自变量对不同计生专干群体离职意愿的影响。
模型一表示基层计生专干总体、模型二表示城镇计生专干、模型三表示农村计生专干，模型分析结果见表3。
回归结果显示，三个模型都通过了显著性检验，且各自变量在不同模型中对不同计生专干群体的离职意愿影响程度不同，下面将具体分析各自变量对以上计生专干群体离职意愿的影响。
受教育程度在三个模型中均未通过显著性检验，而以往多数研究结果显示，研究对象的受教育程度越高其离职意愿越低。该变量的模型分析结果引发笔者深思，笔者认为产生这一结果的原因在于本调查样本中，农村计生专干数量居多，且多为女性，由于女性在劳动力市场中处于弱势，就业机会较少、竞争力较弱，尤其是在农村劳动力市场发展不充分的情况下，农村女性计生专干在劳动力市场上更加不占优势，因此这部分人更愿意留在原岗位继续从事计生工作，以上情况说明从受教育程度来看，其与基层计生专干的离职意愿关系不大。
家庭年收入仅在模型一中对基层计生专干群体的离职意愿产生显著负向影响，而在模型二和模型三中均未产生显著影响，可能与城镇计生专干和农村计生专干的样本数量有关。家庭年收入对计生专干群体的离职意愿产生显著影响，原因在于基层计生专干的家庭年收入越高，其对家庭生计和发展问题顾虑越少，更易于满足当前的工作状态，因此家庭年收入对基层计生专干群体的离职意愿呈负向影响。
工资补贴变量仅在城镇样本模型中对城镇计生专干的离职意愿产生负向影响，原因是城镇计生专干的工资补贴低于同等学力其他工作岗位的工资水平，造成城镇计生专干心理不平衡，降低了城镇计生专干的工作积极性，使城镇计生专干的离职意愿增强，因此提高城镇计生专干的工资补贴，对降低该群体的离职意愿具有重要作用。而该变量在农村样本模型中未对农村计生专干的离职意愿产生显著影响，因为笔者的调查数据显示，约74%的农村计生专干认为务农收入是其收入的主要来源，且普遍认为计生专干是一份兼职工作，计生专干的工资补贴仅占其收入的小部分，因此工资补贴变量对农村计生专干的离职意愿影响不显著。 医疗保险变量僅在城镇样本模型中对城镇计生专干的离职意愿产生显著影响，原因是本调查样本中，仅24.6%的城镇计生专干享受到政府为其购买的医疗保险，而城镇医疗水平和医疗费用较高，增加了城镇计生专干的压力，因此城镇计生专干迫切需要享受医疗保险待遇，以帮助其减少医疗费用、解决“看病贵”的问题，说明提高城镇计生专干享受医疗保险的覆盖率，能有效降低这部分计生专干的离职意愿，因此医疗保险变量对这部分计生专干的离职意愿影响显著。而该变量在农村样本模型中未对农村计生专干的离职意愿产生显著影响，因为根据调查数据显示，75.4%的农村计生专干能享受到医疗保险，再加上新型农村合作医疗的普及，减轻了农村计生专干的压力，因此医疗保险变量未对农村计生专干的离职意愿产生显著影响。
养老保险变量在模型一和模型三中通过了显著性检验，原因在于根据笔者的调查数据显示，农村计生专干数量占绝大多数，约41%的农村计生专干享受到政府为其购买的医疗保险，而只有4.8%的农村计生专干享受了养老保险待遇，说明农村计生专干的养老保险参保率低，绝大部分人的养老问题未得到保障，农村计生专干对养老保险的需求更高，因此养老保险变量对计生专干群体和农村计生专干的离职意愿影响显著。而该变量在模型二中未通过显著性检验，究其原因是本调查总体中，约70%的城镇计生专干能享受到养老保险待遇，这部分计生专干对养老保障问题担忧较少，对养老保险的需求偏低，因此该变量未对城镇计生专干的离职意愿产生显著影响。
参加培训次数在模型一和模型三中，分别对计生专干群体、农村计生专干的离职意愿产生显著正向影响，说明在农村计生专干参加培训的次数越多，占用其务农的时间越多，不利于这部分计生专干增加家庭收入，使这部分计生专干产生工作排斥感，从而增强农村计生专干的离职意愿。
工作难度在模型一、模型三中均通过了显著性检验，而在模型二中未通过显著性检验。这个发现很有意思，工作难度变量对城市基层计生专干的离职意愿没有显著影响，但对农村基层计生专干离职意愿的影响却十分显著。本文认为，原因在于城镇计生服务对象居住集中，日常走访不需要计生专干花费太多的时间和精力，而且城镇计划生育工作基础好，便于开展工作。相比之下，农村青壮年人口大规模外流，导致接触服务对象难，而且农户居住分散，计生专干走访困难，再加上农村宗族势力较大，不容易开展工作，增加了农村计生专干的工作压力，从而强化了其离职意愿。
我们这个发现在当前人口计生工作转型的背景下尤其具有重要的意义。当前我国已经实施“全面二孩”政策，人口和计划生育政策在逐渐转型，由管理向服务转变，这就要求基层计生专干的工作职能也必须随之发生相应变化。这种转变，意味着基层计生专干比之前变得更加重要，同时也意味着对基层计生专干提出了更高的要求。在这个背景下，保持基层计生专干队伍的稳定，降低这一群体的离职意愿，尤其是降低农村基层计生专干的离职意愿，不断提高他们的工作能力，是推进我国人口计生工作顺利转型的根本保障。
干群关系变量在三个模型中均通过了显著性检验，说明干群关系对基层计生专干的离职意愿影响显著。同时说明在人口和计生工作内容转变情况下，更加需要基层计生专干增强服务意识，做好群众工作，维系和谐的干群关系，营造良好的工作环境，这些都有利于增强基层计划生育政策宣传效果、提高工作绩效，对提升基层计生专干工作积极性、降低其离职意愿具有重要作用。
四、主要结论与政策建议
基层计生专干的离职意愿较高。本研究运用二元Logistic回归分析方法，考查受教育程度、家庭年收入、工资补贴、医疗保险、养老保险、培训次数、日平均工作时间、工作难度和干群关系9个自变量对基层计生专干离职意愿的影响，得出以下主要结论：工资补贴、养老保险、医疗保险对不同基层计生专干群体的离职意愿有显著负向影响，其中工资补贴和医疗保险仅对城镇计生专干离职意愿有显著负向影响，而养老保险变量仅对农村计生专干有显著负向影响。此外，工作难度与干群关系也对不同基层计生专干群体的离职意愿产生显著影响。
结合以上研究结论，笔者就如何降低基层计生专干的离职意愿，提出以下两点政策建议。
第一，适当提高工资补贴标准，建立分级负担经费保障机制。工资补贴对城镇计生专干离职意愿产生的显著负向影响，说明提高工资补贴，能有效降低该群体的离职意愿。因此，各级计生部门应根据本地区经济发展状况，适当提高该群体的工资补贴标准，保障这部分计生专干的工资不低于村干部工资的80%。此外，可将工资补贴与街道人口数量、已婚育龄人数和流动人口数等工作量挂钩，根据工作绩效给予额外奖励，以提高该群体的工作积极性。通过建立分级负担保费机制，保障经费充足。城镇计生专干的工资应由县财政、乡财政分别负担，实行县财政负担大部分，乡财政负担小部分的办法，由县计生部门按月直接发放，确保工资待遇落实到位。
第二，加大社会保障财政投入，提高社会保险参保率。根据医疗保险和养老保险分别对城镇和农村计生专干离职意愿产生的负向影响，说明提高参保率对加强该队伍稳定性具有重要作用。因此除须县乡财政部门加大财政投入力度，基层计生部门也须制定相关政策文件，明确规定参保的基本条件、缴费年限、缴费方式、享受的待遇条件等。通过实行分年入保的办法，将在职计生专干纳入医疗保障、养老保障范畴，人保资金由县乡财政、个人按比例分担，具体缴费比例根据各地实际情况而定，对不符合参加社会保险的计生专干给予一次性补贴，切实提高计生专干参保率。
关键词：基层计生专干；离职意愿；影响因素；二元Logistic模型
一、问题的提出
计划生育政策实行30多年来，取得了举世瞩目的成效，人口增长得到有效控制、人口素质明显提高。之所以取得显著成效，计生专干作为贯彻落实计划生育政策的基层执行人，对计划生育目标的实现发挥了不可替代的作用。当前人口结构性问题日益成为影响经济社会发展的重要因素，黨和国家政府相继实施单独二孩政策和全面二孩政策，人口和计划生育工作目标转向促进人口长期均衡发展，这是当前人口计生工作的重点。
人口计生工作的重点在农村，难点在基层，基层计生专干作为该级人口计生工作的具体责任人，为促进新时期生育政策的落实以及人口和计划生育目标的实现，必须充分发挥该队伍重要作用以做好基层基础工作。首先，基层计生专干在工作中应及时发现和反馈问题，协助上级部门进一步完善政策内容，确保生育政策落实到位。其次，基层计生专干通过深入开展细致的宣传工作，做好政策解读和舆论引导工作，营造政策实施的有利环境。最后，基层计生专干经常与群众打交道，在联系群众、服务群众中发挥重要作用，推动基层人口计生工作的顺利开展，以上几点对人口计生工作目标的实现和生育政策的落实具有重要作用。
虽然基层计生专干在整个计划生育政策实施过程中发挥重要作用，但是根据笔者掌握的调查数据显示，在1635名调查总体中，约61.4%的基层计生专干有离职意愿，说明该调查总体中基层计生专干的离职意愿较高。根据以往的文献及初步调查的分析主要原因可能在于以下几点：首先，基层计生专干多为女性，除做好计生工作外，在照顾家庭和务农上花费较多时间，工作时间和做家务的时间分配不合理，且工作时间灵活性大，基层计生专干多根据自身意愿决定工作与否。其次，基层计生专干的工资收入较低，务农成为家庭收入主要来源，加上该队伍的医疗、养老、退休等方面均得不到很好保障。再次，实行“一票否决”的工作考核制度，增大基层计生专干的工作压力，这增强了该群体调离岗位甚至离职的意愿，不利于基层计生工作队伍的稳定性。因此现阶段研究该群体的离职意愿更加迫切，这对于了解基层计生专干的工作现状，加强该群体的工作稳定性，做好新时期基层人口计生工作具有重要作用。
鉴于基层计生专干的离职意愿较高，而研究该群体离职意愿的文献甚少，本文在此重点分析基层计生专干的离职意愿及其影响因素，并就如何降低基层计生专干的离职意愿提出几点政策建议。
二、文献回顾
关于离职意愿的研究最早源于西方，国外学者通过建立离职模型构建理论框架，研究离职过程和离职行为。莫布利（M0bley）扩展中介链离职模型主张影响离职意愿的主要有三个因素，即工作满意度、对目前工作的期望效用和对可能工作机会的期望效用，而影响工作满意度及工作期望效用的前因变量包括个人属性、组织因素及经济劳动市场因素，至今仍有不少学者运用该模型研究员工个性特征对其离职意愿、离职行为差异产生的影响。斯蒂尔斯和默德（Steers&Mowday）在莫布利等人的基础上，以寻找影响雇员离职的主要变量并考察它们在离职过程中的关系为目标建立离职模型，该模型认为工作期望和工作价值影响雇员对工作的主观态度，而主观态度（工作满意度、工作参与度和组织承诺）又会影响离职或留下的意愿，最后离职意愿导致实际的离职行为，但变量的变化顺序可能因个体的不同而不同。随后普莱斯穆勒（Price-Mueller）模型吸收了多个学术领域对离职的研究成果，增加了该模型的适用性和解释力度。该模型指出雇员离职主要是由环境变量、个体变量、结构化变量和中介变量四个变量决定的。基于以上离职模型，国外学者们从不同的角度，研究结构化变量（如薪酬、培训、工作晋升）、中介变量（如工作满意度、组织承诺）等对离职行为的影响，且大多数国外学者认为以上变量在某种程度上会对员工的离职意愿产生影响，进而导致离职行为的发生。
基于国外学者的研究结论可知，离职意愿对离职行为具有一定的预测作用，因此大多数国内外学者通过实证研究，分析影响员工离职意愿的因素，并对影响因素进行分类。艾弗森（Iverson）等国外学者认为离职意愿的影响因素可以分为四个维度：个体因素、与工作相关因素、外部因素和员工定向。随后，有学者从以上四个方面或者从工作满意度、组织公正等具体的方面来解释其对离职行为的影响，但是文献中的检验数据主要来自西方，对中国的适用性有待检验，在此不做具体阐述。总结国内学者关于离职意愿影响因素的研究文献可知，国内学者对离职意愿影响因素的分类更加详细，大致可以分为以下几个因素：个体因素、组织因素、个体与组织匹配性因素、外部环境因素和工作态度因素。国内学者更侧重于从工作满意度、工作怠倦、组织承诺、激励因素、工作嵌入等因素人手，分析以上因素与离职意愿之间的关系。结合以往研究结论，一般认为受教育程度与离职意愿呈正相关关系，工资补贴、薪酬、养老保险、医疗保险制度以及培训次数对离职意愿有正向影响。
综上所述，国内学者的离职意愿研究对象主要涉及企业员工、医护人员、农民工、大学生村官等群体，且对以上研究对象的离职意愿影响因素进行实证分析。已有研究计生专干的文献，更侧重对村级计生专干队伍的现状、队伍建设和工作绩效考核进行研究，未对该群体的离职意愿进行深入分析。李晓泉、杨作志、胡俭芝等学者认为基层计生专干工资待遇低、发放不及时、工作环境等会影响该队伍的稳定性甚至离职，但这类文献均运用描述性分析方法，未运用实证分析方法，分析以上因素如何影响该群体的离职意愿。因此本文将结合山东、甘肃和湖北三省一定数量基层计生专干调查数据，运用实证分析方法，对基层计生专干的离职意愿及其影响因素进行深入探讨，着重分析相关因素对基层计生专干离职意愿产生显著影响的原因。 三、实证分析
1.数据来源及介绍
本文使用的数据源于2015年7-8月对山东、湖北和甘肃三省中13个县、区的村（社区）计划生育队伍基本情况的实地调研数据。该调查采用分层、多阶段、与规模成比例的PPS抽样方法，第一阶段从全国34个省级行政区中抽取山东、湖北和甘肃三省，分别作为东部、中部和西部的代表省份；第二阶段按照各个省份的县、区数量，共从三个省中随机抽取13个县、区；最后，从这些县、区中抽取一定数量的行政村作为最后的调查单位，经筛选共获得有效样本1635个。本文的调查对象为选取的行政村中，目前在职的基层计划生育工作人员（指村（社区）计生工作人员），调查内容为基层计生专干的人口学基本特征、收入与支出状况、社会保障与福利、计划生育工作开展情况等。
2.基层计生专干离职意愿现状分析
本次調查数据中，从基层计生专干有离职意愿人数的城乡分布来看，城镇计生专干中有离职意愿的人数为168人，约占总体样本的10.3%；农村计生专干中836人有离职意愿，约占总体样本的51.1%，农村计生专干有离职意愿的人数比城镇计生专干多近5倍，且超过总样本量的一半，说明农村计生专干的离职意愿非常强烈，其寻找外部工作和辞去目前工作的可能性更大。不同个体特征条件下，基层计生专干有离职意愿人数及所占比例，见表1。
从表1可知，不同个体特征条件下，农村计生专干有离职意愿的人数占比均高于城镇计生专干。其中，中专或高中学历的城乡计生专干有离职意愿的人数最多，其次是初中学历的城乡计生专干，这说明城乡计生专干的受教育水平总体偏低。此外，该学历的农村计生专干有离职意愿的人数占比远高于城镇计生专干，原因在于与同等学力的其他工作类型相比，计生专干的工资待遇普遍偏低，因此这部分农村计生专干寻找外出就业机会的意愿更强，而城镇计生专干的就业机会更多，因此该学历的城镇计生专干离职意愿较高。从工作年限上看，工作年限在5年及以下的城乡计生专干有离职意愿的人数最多，其次是工作年限在11-20年的城乡计生专干，相比而言，农村计生专干有离职意愿的人数多于城镇计生专干，这与城乡计生专干样本数量偏差较大有关。此外，说明工作年限较短的城乡计生专干，正处于劳动年龄的峰值年龄，在劳动力市场上更具优势，竞争力更强，因此这部分人离职意愿较高，而工作年限在11-20年的城乡计生专干，可能由于个人资本积累、个人职业发展需求，倾向于选择自主或合伙创业而离开工作岗位。
3.模型构建及变量选择
（1）模型构建。本研究的被解释变量基层计生专干是否有离职意愿，为二分类变量。因此，本文选择二元Logistic回归模型进行分析研究，用1和0分别表示有离职意愿和没有离职意愿，则模型表示为：
式中，p表示离职意愿存在的概率，x1、x2x3，…x4为影响离职意愿的诸多因素β为常数项，β1β2、β3，…β4称为回归系数。
（2）变量选择及定义。结合已有文献的研究，本研究选择的自变量为受教育程度、家庭年收入、工资补贴、医疗保险、养老保险、培训次数、日平均工作时间、工作难度和干群关系。以上自变量中受教育程度为多分类变量，选择小学及以下作为参照组；医疗保险、养老保险、工作难度和干群关系均为二分类变量，均以回答“否”的组别作为参照组；家庭年收入和工资补贴取对数进行计算后加人模型；培训次数和日平均工作时间以实际数据为准，通过对以上变量进行预处理，使模型分析结果更加准确可靠，模型变量的定义及其解释请参见表2。
（3）模型分析。运用SPSS17.0软件对样本进行二元Logistic回归处理，通过构建不同的模型，考查受教育程度、家庭年收入、工资补贴、医疗保险、养老保险、培训次数、日平均工作时间、工作难度和干群关系9个自变量对不同计生专干群体离职意愿的影响。
模型一表示基层计生专干总体、模型二表示城镇计生专干、模型三表示农村计生专干，模型分析结果见表3。
回归结果显示，三个模型都通过了显著性检验，且各自变量在不同模型中对不同计生专干群体的离职意愿影响程度不同，下面将具体分析各自变量对以上计生专干群体离职意愿的影响。
受教育程度在三个模型中均未通过显著性检验，而以往多数研究结果显示，研究对象的受教育程度越高其离职意愿越低。该变量的模型分析结果引发笔者深思，笔者认为产生这一结果的原因在于本调查样本中，农村计生专干数量居多，且多为女性，由于女性在劳动力市场中处于弱势，就业机会较少、竞争力较弱，尤其是在农村劳动力市场发展不充分的情况下，农村女性计生专干在劳动力市场上更加不占优势，因此这部分人更愿意留在原岗位继续从事计生工作，以上情况说明从受教育程度来看，其与基层计生专干的离职意愿关系不大。
家庭年收入仅在模型一中对基层计生专干群体的离职意愿产生显著负向影响，而在模型二和模型三中均未产生显著影响，可能与城镇计生专干和农村计生专干的样本数量有关。家庭年收入对计生专干群体的离职意愿产生显著影响，原因在于基层计生专干的家庭年收入越高，其对家庭生计和发展问题顾虑越少，更易于满足当前的工作状态，因此家庭年收入对基层计生专干群体的离职意愿呈负向影响。
工资补贴变量仅在城镇样本模型中对城镇计生专干的离职意愿产生负向影响，原因是城镇计生专干的工资补贴低于同等学力其他工作岗位的工资水平，造成城镇计生专干心理不平衡，降低了城镇计生专干的工作积极性，使城镇计生专干的离职意愿增强，因此提高城镇计生专干的工资补贴，对降低该群体的离职意愿具有重要作用。而该变量在农村样本模型中未对农村计生专干的离职意愿产生显著影响，因为笔者的调查数据显示，约74%的农村计生专干认为务农收入是其收入的主要来源，且普遍认为计生专干是一份兼职工作，计生专干的工资补贴仅占其收入的小部分，因此工资补贴变量对农村计生专干的离职意愿影响不显著。 医疗保险变量僅在城镇样本模型中对城镇计生专干的离职意愿产生显著影响，原因是本调查样本中，仅24.6%的城镇计生专干享受到政府为其购买的医疗保险，而城镇医疗水平和医疗费用较高，增加了城镇计生专干的压力，因此城镇计生专干迫切需要享受医疗保险待遇，以帮助其减少医疗费用、解决“看病贵”的问题，说明提高城镇计生专干享受医疗保险的覆盖率，能有效降低这部分计生专干的离职意愿，因此医疗保险变量对这部分计生专干的离职意愿影响显著。而该变量在农村样本模型中未对农村计生专干的离职意愿产生显著影响，因为根据调查数据显示，75.4%的农村计生专干能享受到医疗保险，再加上新型农村合作医疗的普及，减轻了农村计生专干的压力，因此医疗保险变量未对农村计生专干的离职意愿产生显著影响。
养老保险变量在模型一和模型三中通过了显著性检验，原因在于根据笔者的调查数据显示，农村计生专干数量占绝大多数，约41%的农村计生专干享受到政府为其购买的医疗保险，而只有4.8%的农村计生专干享受了养老保险待遇，说明农村计生专干的养老保险参保率低，绝大部分人的养老问题未得到保障，农村计生专干对养老保险的需求更高，因此养老保险变量对计生专干群体和农村计生专干的离职意愿影响显著。而该变量在模型二中未通过显著性检验，究其原因是本调查总体中，约70%的城镇计生专干能享受到养老保险待遇，这部分计生专干对养老保障问题担忧较少，对养老保险的需求偏低，因此该变量未对城镇计生专干的离职意愿产生显著影响。
参加培训次数在模型一和模型三中，分别对计生专干群体、农村计生专干的离职意愿产生显著正向影响，说明在农村计生专干参加培训的次数越多，占用其务农的时间越多，不利于这部分计生专干增加家庭收入，使这部分计生专干产生工作排斥感，从而增强农村计生专干的离职意愿。
工作难度在模型一、模型三中均通过了显著性检验，而在模型二中未通过显著性检验。这个发现很有意思，工作难度变量对城市基层计生专干的离职意愿没有显著影响，但对农村基层计生专干离职意愿的影响却十分显著。本文认为，原因在于城镇计生服务对象居住集中，日常走访不需要计生专干花费太多的时间和精力，而且城镇计划生育工作基础好，便于开展工作。相比之下，农村青壮年人口大规模外流，导致接触服务对象难，而且农户居住分散，计生专干走访困难，再加上农村宗族势力较大，不容易开展工作，增加了农村计生专干的工作压力，从而强化了其离职意愿。
我们这个发现在当前人口计生工作转型的背景下尤其具有重要的意义。当前我国已经实施“全面二孩”政策，人口和计划生育政策在逐渐转型，由管理向服务转变，这就要求基层计生专干的工作职能也必须随之发生相应变化。这种转变，意味着基层计生专干比之前变得更加重要，同时也意味着对基层计生专干提出了更高的要求。在这个背景下，保持基层计生专干队伍的稳定，降低这一群体的离职意愿，尤其是降低农村基层计生专干的离职意愿，不断提高他们的工作能力，是推进我国人口计生工作顺利转型的根本保障。
干群关系变量在三个模型中均通过了显著性检验，说明干群关系对基层计生专干的离职意愿影响显著。同时说明在人口和计生工作内容转变情况下，更加需要基层计生专干增强服务意识，做好群众工作，维系和谐的干群关系，营造良好的工作环境，这些都有利于增强基层计划生育政策宣传效果、提高工作绩效，对提升基层计生专干工作积极性、降低其离职意愿具有重要作用。
四、主要结论与政策建议
基层计生专干的离职意愿较高。本研究运用二元Logistic回归分析方法，考查受教育程度、家庭年收入、工资补贴、医疗保险、养老保险、培训次数、日平均工作时间、工作难度和干群关系9个自变量对基层计生专干离职意愿的影响，得出以下主要结论：工资补贴、养老保险、医疗保险对不同基层计生专干群体的离职意愿有显著负向影响，其中工资补贴和医疗保险仅对城镇计生专干离职意愿有显著负向影响，而养老保险变量仅对农村计生专干有显著负向影响。此外，工作难度与干群关系也对不同基层计生专干群体的离职意愿产生显著影响。
结合以上研究结论，笔者就如何降低基层计生专干的离职意愿，提出以下两点政策建议。
第一，适当提高工资补贴标准，建立分级负担经费保障机制。工资补贴对城镇计生专干离职意愿产生的显著负向影响，说明提高工资补贴，能有效降低该群体的离职意愿。因此，各级计生部门应根据本地区经济发展状况，适当提高该群体的工资补贴标准，保障这部分计生专干的工资不低于村干部工资的80%。此外，可将工资补贴与街道人口数量、已婚育龄人数和流动人口数等工作量挂钩，根据工作绩效给予额外奖励，以提高该群体的工作积极性。通过建立分级负担保费机制，保障经费充足。城镇计生专干的工资应由县财政、乡财政分别负担，实行县财政负担大部分，乡财政负担小部分的办法，由县计生部门按月直接发放，确保工资待遇落实到位。
第二，加大社会保障财政投入，提高社会保险参保率。根据医疗保险和养老保险分别对城镇和农村计生专干离职意愿产生的负向影响，说明提高参保率对加强该队伍稳定性具有重要作用。因此除须县乡财政部门加大财政投入力度，基层计生部门也须制定相关政策文件，明确规定参保的基本条件、缴费年限、缴费方式、享受的待遇条件等。通过实行分年入保的办法，将在职计生专干纳入医疗保障、养老保障范畴，人保资金由县乡财政、个人按比例分担，具体缴费比例根据各地实际情况而定，对不符合参加社会保险的计生专干给予一次性补贴，切实提高计生专干参保率。