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基于高斯模型和支持向量机的人脸检测方法
基于高斯模型和支持向量机的人脸检测方法
来源 :微计算机信息 | 被引量 : 1次 | 上传用户:xuxu517
【摘 要】
:
针对目前人脸检测方法速度与精度难以兼有的问题,本文提出了一种结合高斯模型和支持向量机的人脸检测方法。先利用皮肤颜色在YCbCr空间的聚类性,对肤色建立高斯模型以分割出可能的人脸区域,再将这些区域输入到支持向量机检测并标记出检测结果。实验结果证明,本文提出的方法检测效果令人满意。
【作 者】
:
王传旭
李雪
【机 构】
:
青岛科技大学信息科学技术学院
【出 处】
:
微计算机信息
【发表日期】
:
2009年24期
【关键词】
:
人脸检测
高斯模型
支持向量机
face detection
Gaussian Model
Support Vector Machine
【基金项目】
:
基金申请人:王传旭,项目名称:视频图像中人体目标检测算法的研究:基金颁发部门:国家自然科学基金委(60641010)
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针对目前人脸检测方法速度与精度难以兼有的问题,本文提出了一种结合高斯模型和支持向量机的人脸检测方法。先利用皮肤颜色在YCbCr空间的聚类性,对肤色建立高斯模型以分割出可能的人脸区域,再将这些区域输入到支持向量机检测并标记出检测结果。实验结果证明,本文提出的方法检测效果令人满意。
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