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采用信息熵进行DDoS特征表示，再采用K—means算法分析熵值，通过分析正常网络的分布规律，确定DDoS攻击检测的阑值，并根据阈值来更新正常行为的特征训练集或做出攻击响应。实验结果显示，这种方法可以快速完成训练与测试工作，能够有效检测DDoS攻击。
基于信息熵聚类的DDoS检测算法
【摘 要】
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采用信息熵进行DDoS特征表示，再采用K—means算法分析熵值，通过分析正常网络的分布规律，确定DDoS攻击检测的阑值，并根据阈值来更新正常行为的特征训练集或做出攻击响应。实验结果
【机 构】
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中南大学信息科学与工程学院
【出 处】
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计算机系统应用
【发表日期】
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2010年12期
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