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模糊C均值聚类算法在多元图像分割中的应用
模糊C均值聚类算法在多元图像分割中的应用
来源 :微处理机 | 被引量 : 3次 | 上传用户:zhongqiwen
【摘 要】
:
改进的模糊C均值聚类算法在对多元图像进行分割的过程中,通过给图像中各个类的对象分配不同的权值来提高模糊C均值聚类算法对不同大小类的敏感性。实验证明,经过改进的模糊C均值聚类算法克服了原始算法对多元图像中类大小敏感性差的问题。
【作 者】
:
佟伟祥
宋凯
【机 构】
:
沈阳理工大学信息科学与工程学院,辽宁经济管理干部学院
【出 处】
:
微处理机
【发表日期】
:
2008年05期
【关键词】
:
模糊C均值法
多元图像分割
聚类
Fuzzy C - means
Multivariate image segmentation
Clustering
【基金项目】
:
863计划项目(2003AA41250),辽宁省教委A类基金(20243303)
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改进的模糊C均值聚类算法在对多元图像进行分割的过程中,通过给图像中各个类的对象分配不同的权值来提高模糊C均值聚类算法对不同大小类的敏感性。实验证明,经过改进的模糊C均值聚类算法克服了原始算法对多元图像中类大小敏感性差的问题。
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