【摘 要】
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基于深度学习的人工智能(AI)技术的快速进展使得眼科疾病的AI影像分析成为可能,近年来相关的基础研究和临床应用研究取得了令人瞩目的进步。利用彩色眼底照片表现的信息,AI可
【机 构】
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河南省人民医院河南省眼科研究所河南省立眼科医院河南省眼科疾病临床医学研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目(81770949).
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基于深度学习的人工智能(AI)技术的快速进展使得眼科疾病的AI影像分析成为可能,近年来相关的基础研究和临床应用研究取得了令人瞩目的进步。利用彩色眼底照片表现的信息,AI可对糖尿病视网膜病变(DR)进行自动分析和辅助诊断。目前相较于其他眼科疾病,AI技术在DR辅助诊断中的应用研究进展更快,技术逐渐成熟。AI辅助诊断速度快、准确率高,可节省医务人员的劳动力资源,在DR辅助筛查和分级应用方面展现出很大的潜力。AI是近年来发展的一种基于深度学习的智能系统,该研究领域涉及多学科知识和技术的深度融合,需要多学科技术资
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