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为了提高相关向量机的回归预测的准确率，本文提出了一种改进的相关向量机算法。该算法从相关向量机的核函数角度出发，将实际中大部分噪声属于正态分布这一个特性引入到核函数中，并在其基础上加入了幅度调节因子，实现了对核函数的改进。为了进一步提高电能质量扰动分类性能，将改进的相关向量机应用于电能质量扰动分类。首先，采用小波变换对电能质量信号进行分解，将分解后得到的各层小波系数能量所占的比例值作为特征量，然后，用改进后的相关向量机对特征量进行分类，进而实现基于小波变换和改进的相关向量机的电能质量扰动分类。实验结果表明，