【摘 要】
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针对无线传感网络中数据传输耗能高和恢复精度受限的问题，提出了一种实用的基于时空压缩网络编码的数据传输和恢复方法。新方法充分利用了数据的时空相关性，采用了具有中间节点
【机 构】
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南京邮电大学通信与信息工程学院,南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(61401232,61671251,61501254);江苏省自然科学基金(BK20140894)资助项目
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针对无线传感网络中数据传输耗能高和恢复精度受限的问题，提出了一种实用的基于时空压缩网络编码的数据传输和恢复方法。新方法充分利用了数据的时空相关性，采用了具有中间节点选择的压缩网络编码方法，最大可能地避免了数据的冗余传输；并利用KSVD思想，通过训练时间稀疏字典来获得最佳的时间观测矩阵，使得数据更好地被稀疏化，提高数据恢复的准确性。理论分稀疏字典来获得最佳的时间观测矩阵，使得数据更好地被稀疏化，提高数据恢复的准确性。理论分析和仿真结果表明，新方法可以显著地降低能耗，并提高数据恢复的精度。
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