【摘 要】
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针对电力现货市场可能出现的电力供需紧张场景下售电商中长期收益最大化问题,提出基于自适应动态规划法(adaptive dynamic programming,ADP)的需求响应动态优化方案。首先以
【机 构】
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广东电网有限责任公司计量中心,华北电力大学电力工程系,广东电网有限责任公司湛江供电局,广东电网有限责任公司韶关供电局
【基金项目】
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中国南方电网有限责任公司科技项目(GDKJXM20161607;GDKJXM20185800)
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针对电力现货市场可能出现的电力供需紧张场景下售电商中长期收益最大化问题,提出基于自适应动态规划法(adaptive dynamic programming,ADP)的需求响应动态优化方案。首先以用户负荷的数学期望,建立考虑售电商和用户的需求响应模型,依托用户舒适成本函数的前后联系,构建出售电商中长期动态优化收益函数,利用解析法确定用户参与需求响应的最优响应负荷,并将售电商当前需求响应的收益函数转化为效用函数,采用BP神经网络构建评价网络和执行网络,以离线学习在线使用的框架,根据Bellman最优化原理离线
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