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本文提出了求解水电站厂内经济运行问题的新方法－遗传算法，它不同于常规优化虎法的特点在于，从多个初值点开始，沿多路径搜索实现全忆或准全局最优，计算过程中不需计状态或决策变量的离散点，大大减少了计算机内存，不必求导计算，编程简单，是一种有效的自适应随机搜索算法
水电厂经济运行的遗传算法
【摘 要】
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本文提出了求解水电站厂内经济运行问题的新方法－遗传算法，它不同于常规优化虎法的特点在于，从多个初值点开始，沿多路径搜索实现全忆或准全局最优，计算过程中不需计状态或决策变量
【机 构】
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四川联合大学水电学院
【出 处】
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四川联合大学学报(工程科学版)
【发表日期】
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1997年1期
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