【摘 要】
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选择一种钢轨大修周期预测模型对保障列车安全运营具有重要意义。以传统灰色模型对钢轨大修周期进行预测,存在误差大、预测精度低等问题。对西南山区2条普速铁路钢轨伤损数据
【机 构】
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西南交通大学高速铁路线路工程教育部重点实验室,西南交通大学土木工程学院
【基金项目】
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西南交通大学重点实验室开放项目(GD201817054)。
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选择一种钢轨大修周期预测模型对保障列车安全运营具有重要意义。以传统灰色模型对钢轨大修周期进行预测,存在误差大、预测精度低等问题。对西南山区2条普速铁路钢轨伤损数据进行统计与皮尔森相关性分析,引入幂函数算子对不满足建模条件的原始数据进行弱化处理,代入基于Simpson公式改进背景值的灰色模型中,并将计算结果逆运算还原得到预测值。通过分析两线路的皮尔森相关系数,发现雨天行车、累计通过总重与钢轨伤损量存在极强相关性,验证了以累计通过总重度量钢轨大修周期的科学性;对比灰色模型的计算结果,可看出基于Simpson公
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