创设问题情境 激发创新思维——小学数学问题情境教学方法研究

来源 :小学生(中旬刊) | 被引量 : 0次 | 上传用户:chenliu2009
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在新课程改革中,小学数学老师必须要灵活利用各种教育手段,努力对现行的教育模式进行变革,这样才能够让课堂焕发出新的生机,从而改善教学环境,提高学生的兴趣,提高教学品质,让数学课堂的教学与新课程理念相一致。从目前流行的各种教育手段来看,问题情境教学法是一种应用广泛的教育方式。教师应通过其开展一系列相关的教育活动,从而有效促进学生的学习。
其他文献
随机微分方程(SDE)在当今数学、物理、化学、工程领域都有广泛的应用.对于SDE的解的长时间动力学行为的研究是科学家们关注的重点问题.由于解析解通常不能显式的得到,因此求解可靠合理的数值解是非常重要的.然而,对于不满足全局Lipschitz条件的SDE,时间离散格式往往不满足长时间的稳定性.Nawaf Bou-Rabee和Eric Vanden-Eijnden提出了空间离散Q方法来数值模拟SDE,
学位
数据缺失可以分为完全随机缺失、随机缺失和完全非随机缺失,前两种缺失机制早已有一些比较成熟的参数估计或补值方法,对于完全非随机缺失问题,至今仍比较棘手,因为通常情况下不知道真正的数据缺失机制,建立联合估计模型是处理完全非随机缺失问题的一种有效手段。大数据时代的到来让人们及时、全面地接触到了来自各行各业的各类数据,其中图结构能灵活高效地反映出数据间的复杂关系,具有良好的表现能力,涵盖了生物、化学、社交
学位
核心素养的培育需要有一定的真实情境,解决相应的实际问题。本文从基于情境的高阶问题设计、基于情境的学生语言输出、基于情境的课堂互动引导等维度进行课堂观察。通过教学行为数据的循证分析,依据证据链的实证,优化及改进真实情境教学行为,有助于学生核心素养的培育。
期刊
雷达信号检测在雷达信号处理中占据主要地位,其信号检测能力的高低直接影响雷达的工作性能。传统雷达信号检测,主要基于统计检验方法,检测结果主要依据接收到的雷达回波的能量幅值高低来确定。随着信号环境日渐复杂,基于能量的雷达信号检测缺点日益凸显,主要体现在两方面:一方面,由于实际环境,雷达检测数据中含有大量杂波数据。如果目标能量较低,目标信号很容易湮灭在杂波当中,因此复杂杂波条件下微弱信号检测问题成为大家
学位
基于深度学习理论的U型模式,明晰了深度学习与情境教学的内部关联,从而提出通过“悟境—思理—笃行”三步策略,并以“从影响光合作用的因素谈农作物增产措施”高三一轮复习课为例,探讨情境教学。
期刊
随着新课改的不断深入,在小学语文课堂上开展情境教学已成为必然趋势。教师要根据学生的实际情况选择合适的方法开展教学,以提高课堂教学效率,使学生更加积极地参与到学习当中,获得良好的学习体验。因此,教师可以通过创设相应的教学情境,将抽象的文字转化为具体生动的画面,以此提高教学效率。
期刊
本文将Copula函数与三种藤结构组合成藤Copula模型,结合上、下尾部相关PMFG网络图,分别从宏观与微观的角度分析了全球主要股票指数之间的相关性以及联动效应,提出了一种构建相关性结构的新思路,选择出适当的Copula模型用于分析多维随机变量的相关性,并将其应用到股票市场联动性分析中。与单一的多元Copula模型(如Guassian Copula和Student-t Copula)的分析结果相
学位
随着科学技术的不断发展,人们工作及生活中产生的网络数据越来越多,网络数据分析正发挥着越来越重要的作用。网络向量自回归模型(NAR)对个体间存在关系的时序数据进行建模,在时间序列自回归模型的基础上加入了网络结构,用来拟合个体行为的动态变化。该模型在社会学研究等多个领域都得到了广泛应用。网络向量自回归模型中的因变量是连续型的。对于离散型因变量的建模,广义网络向量自回归模型被提出,通过引入潜变量,采用连
学位
<正>随着素质教育的逐步推进,情境前提下的教学方式以其新颖、趣味性深受广大师生的关注及喜爱,特别是在初中语文教学中,通过构建良好的教学情境,可促进学生对课文内容的深入理解,使其审美情趣得到提升,以此构建更为高效的初中语文课堂。
期刊
多水平模型,又称分层线性模型,是用于分析多水平数据的统计分析模型。经过多年的发展,该模型已经被广泛应用在教育、经济发展问题研究、公共卫生等众多领域。传统的统计方法分析多水平数据时往往会忽略数据之间的非独立性,而多水平模型是在不同的水平层次上分别建立模型,并在模型设定上引入随机效应,用随机效应刻画数据之间的相关性,弥补了传统统计方法分析多水平数据的不足。在模型假设上,多水平模型通常假设随机效应独立地
学位