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针对多分厂、多机型的钢铁企业年度生产计划问题,建立一个以提高经济效益为目的,包含生产工艺、资源和能力等约束的多层递阶优化数学模型,并研究了模型的算法.该算法首先从产品结构的角度将多层问题转换为两层模型,然后对此两层模型利用遗传算法和二阶段法进行求解.仿真结果表明了该模型和算法的有效性和可行性.
钢铁企业年度生产计划的研究
【摘 要】
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针对多分厂、多机型的钢铁企业年度生产计划问题,建立一个以提高经济效益为目的,包含生产工艺、资源和能力等约束的多层递阶优化数学模型,并研究了模型的算法.该算法首先从产
【机 构】
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中国科学院自动化研究所
【出 处】
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控制与决策
【发表日期】
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2004年6期
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