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在表面肌电信号（electromyography，EMG）中，各类动作的识别是一个重要研究方向。本文采用独立分量分析independent component analysis, ICA）对肌电信号进行处理，消除各动作信号之间的相互线性耦合叠加，并采用信号的小波熵作为特征向量进行模式识别。试验表明，在对信号进行先期ICA处理以后，动作模式的识别效果较好。此方法也可应用于其他生理信号的识别分类。