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摘要：随着的现代信息电子技术的快速进步发展，大数据等新技术正在潜移默化中深刻影响每个人们的日常生活，物流与每个人们的日常生活息息相关，不仅可以促进各个物流行业的健康发展，而且对每个人们的日常生活也将会带来诸多便捷。大数据下的技术创新作为我国物流企业管理的技术基础，虽然极大促进了我国物流管理行业的健康发展，但是也在这种无形之中必然加大了我国物流企业管理的创新压力。本文主要通过对商业大数据应用时代我国物流运营管理的基本概念分析实践入手，针对商业大数据在我国物流运营管理中可能出现的重大影响等问题进行深入研究分析。
关键词：大数据;物流管理;影响
随着现代信息网络技术的快速发展，大数据分析技术及其应用在现代物流经营管理中的优化成为我国现代物流经营管理模式。大数据应用技术发展中的应用内容主要可以包括电子网络应用技术、条码应用技术和其他计算机应用技术等等，这些技术大数据应用技术在大型企业的国际物流运营管理领域具有重要的主导作用，但是实现大数据在企业物流运营管理过程中的广泛运用还需要存在许多技术问题。因此，对当下我国物流资源管理中可能出现的一些问题需要进行深入分析，并提出探讨综合优化推进大数据时代物流资源管理的具体措施。
一、大数据的内涵
随着工业云计算与工业大数据之间相互联系越来越紧密，大数据也为现代人类生活创造更多的生活价值。大数据技术发展的一个根本思路是建立大数据理论，大数据处理的技术手段主要类型包括分布式信息处理和数据存储技术。现代人类社会的经济发展与利用大数据息息相关，随着现代科学信息技术的不断发展，大数据为现代人类社会挖掘更多有用的商业信息，为现代人们的日常生活工作带来更多新的便利。在中国企业快速发展过程中大规模数据已经成为影响现代中国企业市场竞争的主要影响因素。企业可以运用云云大数据技术提供优质的服务产品和精准的市场营销。一些中小企业也可能会充分利用这些大数据来来进行经营转型，传统的中小企业在进行转型的管理过程中也是可以充分利用这些大数据来来平衡中小企业的经营价值、成本和战略决策等等，比如如何可以及时出现发展中小企业经营发展中可能遇到的各种问题，并及时予以解决，会在很大大的程度上可以节省中小企业日常运营管理过程中大量的时间人力、物力和时间财力，从而实现可以根据大数据分析收集出来的政策信息的为使用快递优惠信息客户传递最优的快速物流配送线路，并根据快递客户的使用习惯情况制定一套科学合理的快递优惠政策信息，从而有效避免快递欺诈诈骗行为的频繁出现。
二、大数据在物流管理的影响
（一）掌握企业运行的信息
传统的物流数据优化分析管理模式已经不能完全适应我国现代商业物流服务企业的快速发展，因此，物流企业管理必须与物流大数据结合作为重要支撑，加大对现代物流企业运行管理过程中每一个重要节点相关信息的数据优化分析整合，再通过物流数据中心信息分析系统处理这些数据收集的节点信息并将其转化而成为对现代物流企业管理中具有价值的数据信息，从而准确掌握现代物流的整体运作管理模式和物流运作中可能出现的一些问题。
（二）为物流企业做出正确的决策提供依据
传统的专业物流服务企业人员做出市场决策一般也都是企业领导管理人员根据企业市场调研实际情况和企业个人的工作经验成果进行分析决策，已经不能完全适应国家现代化和信息化经济社会的发展需要。市场数据需要真实性地反应每个物流经营企业日常运行管理过程及其中的数据分析，从而通过这些数据信息分析帮助每个物流经营企业快速做好一个科学有效的经营决策。
（三）避免流失客户
大数据作为我们物流运营管理的重要核心，通过利用大数据对物流信息的深入挖掘和综合分析，在我们物流运营管理中我们可以对这些数据分析的管理成果信息进行合理有效的综合利用，从而不仅可以有效优化物流巩固与广大客户的合作关系，并有效提高广大客户对我们物流的真实信赖尊重程度，从根本上可以做到有效防止大量客户信息流失。
三、大数据对我国物流运输企业经营管理模式的重大影响
（一）优化配送路线
在企业物流运输管理中我们使用物流大数据技术可以根据企业商品的不同特点和针对客户的不同物流需求特点来对企业货物配送做出最优的物流配送过程路线，比如在现场选择物流运输管理方案和规划运输过程路线等等，物流配送企业在客户配送商品过程中会自动产生大量的物流数据，如果有的客户对于需求比较着急，就我们可以根据这些大数据快速进行分析来做出最优的物流交通路线，通过大数据分析确定交通事故的多发点和时段，从而及早快速做出事故预警，从而对整个企业物流配送的运输过程管理进行精准数据分析，提高企业物流配送过程管理的物流智能化，提高企业物流运输管理水平的物流信息化管理水平。
（二）预测市场
传统型的物流服务企业通常习惯性的使用市场调查来做问卷的工作方式是用来准确寻找目标客户，但是这个调查过程需要耗费大量的时间人力、财力、物力，而且工作周期比较长，常常甚至会因此让企业管理者容易做出错误的专业判断。大数据分析能够有效帮助物流企业快速反应和找出不同客户的物流需求和市场变化，收集真实有效的物流数据可以预测物流市场的不断变化，从而能够帮助物流企业提供控制客户物流的实时运输解决方案。
四、结语
随着我国现代企业信息管理技术的不断发展，大数据在商业物流以及企业信息管理的领域应用覆盖范围越来越广泛。根据国家相关部门调查分析现实，我国推进现代企业物流运营管理还仍然存在許多突出问题，当前物流大数据在现代物流运营管理中的运用还仍然处于初步研究发展的关键阶段。因此，现代工业物流运输企业非常应该十分重视利用大数据在工业物流仓储管理过程中的综合运用，从而有效提高我国现代工业物流的仓储配送管理效率，在为物流客户自身提供更加优质的物流服务的时候同时也也促进物流企业的健康可持续发展。
参考文献：
[1]范征宇.基于大数据分析的物流管理系统项目与高职学生就业关系的研究[J].农家参谋，2018（22）：126.
[2]吕昳苗，王红春，肖莲英.“一带一路”背景下大数据在物流管理中的应用——以南沙自贸区为例[J].物流技术，2018，37（08）：25-28+42.
[3]陈雅倩.大数据时代高职院校物流专业人才培养优化研究[D].福建师范大学，2018.
[4]陈永平.大数据时代财经类专业多元化实践教学资源共享平台构建研究——以物流管理专业为例[J].信阳农林学院学报，2017，27（03）：136-138.
铜陵学院
关键词：大数据;物流管理;影响
随着现代信息网络技术的快速发展，大数据分析技术及其应用在现代物流经营管理中的优化成为我国现代物流经营管理模式。大数据应用技术发展中的应用内容主要可以包括电子网络应用技术、条码应用技术和其他计算机应用技术等等，这些技术大数据应用技术在大型企业的国际物流运营管理领域具有重要的主导作用，但是实现大数据在企业物流运营管理过程中的广泛运用还需要存在许多技术问题。因此，对当下我国物流资源管理中可能出现的一些问题需要进行深入分析，并提出探讨综合优化推进大数据时代物流资源管理的具体措施。
一、大数据的内涵
随着工业云计算与工业大数据之间相互联系越来越紧密，大数据也为现代人类生活创造更多的生活价值。大数据技术发展的一个根本思路是建立大数据理论，大数据处理的技术手段主要类型包括分布式信息处理和数据存储技术。现代人类社会的经济发展与利用大数据息息相关，随着现代科学信息技术的不断发展，大数据为现代人类社会挖掘更多有用的商业信息，为现代人们的日常生活工作带来更多新的便利。在中国企业快速发展过程中大规模数据已经成为影响现代中国企业市场竞争的主要影响因素。企业可以运用云云大数据技术提供优质的服务产品和精准的市场营销。一些中小企业也可能会充分利用这些大数据来来进行经营转型，传统的中小企业在进行转型的管理过程中也是可以充分利用这些大数据来来平衡中小企业的经营价值、成本和战略决策等等，比如如何可以及时出现发展中小企业经营发展中可能遇到的各种问题，并及时予以解决，会在很大大的程度上可以节省中小企业日常运营管理过程中大量的时间人力、物力和时间财力，从而实现可以根据大数据分析收集出来的政策信息的为使用快递优惠信息客户传递最优的快速物流配送线路，并根据快递客户的使用习惯情况制定一套科学合理的快递优惠政策信息，从而有效避免快递欺诈诈骗行为的频繁出现。
二、大数据在物流管理的影响
（一）掌握企业运行的信息
传统的物流数据优化分析管理模式已经不能完全适应我国现代商业物流服务企业的快速发展，因此，物流企业管理必须与物流大数据结合作为重要支撑，加大对现代物流企业运行管理过程中每一个重要节点相关信息的数据优化分析整合，再通过物流数据中心信息分析系统处理这些数据收集的节点信息并将其转化而成为对现代物流企业管理中具有价值的数据信息，从而准确掌握现代物流的整体运作管理模式和物流运作中可能出现的一些问题。
（二）为物流企业做出正确的决策提供依据
传统的专业物流服务企业人员做出市场决策一般也都是企业领导管理人员根据企业市场调研实际情况和企业个人的工作经验成果进行分析决策，已经不能完全适应国家现代化和信息化经济社会的发展需要。市场数据需要真实性地反应每个物流经营企业日常运行管理过程及其中的数据分析，从而通过这些数据信息分析帮助每个物流经营企业快速做好一个科学有效的经营决策。
（三）避免流失客户
大数据作为我们物流运营管理的重要核心，通过利用大数据对物流信息的深入挖掘和综合分析，在我们物流运营管理中我们可以对这些数据分析的管理成果信息进行合理有效的综合利用，从而不仅可以有效优化物流巩固与广大客户的合作关系，并有效提高广大客户对我们物流的真实信赖尊重程度，从根本上可以做到有效防止大量客户信息流失。
三、大数据对我国物流运输企业经营管理模式的重大影响
（一）优化配送路线
在企业物流运输管理中我们使用物流大数据技术可以根据企业商品的不同特点和针对客户的不同物流需求特点来对企业货物配送做出最优的物流配送过程路线，比如在现场选择物流运输管理方案和规划运输过程路线等等，物流配送企业在客户配送商品过程中会自动产生大量的物流数据，如果有的客户对于需求比较着急，就我们可以根据这些大数据快速进行分析来做出最优的物流交通路线，通过大数据分析确定交通事故的多发点和时段，从而及早快速做出事故预警，从而对整个企业物流配送的运输过程管理进行精准数据分析，提高企业物流配送过程管理的物流智能化，提高企业物流运输管理水平的物流信息化管理水平。
（二）预测市场
传统型的物流服务企业通常习惯性的使用市场调查来做问卷的工作方式是用来准确寻找目标客户，但是这个调查过程需要耗费大量的时间人力、财力、物力，而且工作周期比较长，常常甚至会因此让企业管理者容易做出错误的专业判断。大数据分析能够有效帮助物流企业快速反应和找出不同客户的物流需求和市场变化，收集真实有效的物流数据可以预测物流市场的不断变化，从而能够帮助物流企业提供控制客户物流的实时运输解决方案。
四、结语
随着我国现代企业信息管理技术的不断发展，大数据在商业物流以及企业信息管理的领域应用覆盖范围越来越广泛。根据国家相关部门调查分析现实，我国推进现代企业物流运营管理还仍然存在許多突出问题，当前物流大数据在现代物流运营管理中的运用还仍然处于初步研究发展的关键阶段。因此，现代工业物流运输企业非常应该十分重视利用大数据在工业物流仓储管理过程中的综合运用，从而有效提高我国现代工业物流的仓储配送管理效率，在为物流客户自身提供更加优质的物流服务的时候同时也也促进物流企业的健康可持续发展。
参考文献：
[1]范征宇.基于大数据分析的物流管理系统项目与高职学生就业关系的研究[J].农家参谋，2018（22）：126.
[2]吕昳苗，王红春，肖莲英.“一带一路”背景下大数据在物流管理中的应用——以南沙自贸区为例[J].物流技术，2018，37（08）：25-28+42.
[3]陈雅倩.大数据时代高职院校物流专业人才培养优化研究[D].福建师范大学，2018.
[4]陈永平.大数据时代财经类专业多元化实践教学资源共享平台构建研究——以物流管理专业为例[J].信阳农林学院学报，2017，27（03）：136-138.
铜陵学院