【摘 要】
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对Lucene内部的相似度评分算法进行研究分析,指出其在书目搜索中,未考虑图书的受欢迎度这一因素对搜索结果排序的影响。提出一种改进的算法并予以实现。实验结果证明,改进的
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对Lucene内部的相似度评分算法进行研究分析,指出其在书目搜索中,未考虑图书的受欢迎度这一因素对搜索结果排序的影响。提出一种改进的算法并予以实现。实验结果证明,改进的算法能将较受读者欢迎的图书排列在前,提升读者的书目搜索体验。
This paper analyzes the internal similarity measure algorithm of Lucene, and points out that it does not consider the popularity of the book in the bibliographic search, which affects the ranking of search results. An improved algorithm is proposed and implemented. Experimental results show that the improved algorithm can rank the books that are more popular among readers and enhance the reader’s bibliographic search experience.
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