客观评估彩色图像质量的超复数奇异值分解法

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【摘要】

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本文利用超复数直接对彩色图像建模，保存了彩色图像完整的信息；基于超复数奇异值分解（也称四元数奇异值分解QSVD）提出一种全新的图形化与数值化相结合的彩色图像质量评估测度，不仅

【作者】

：

叶佳张建秋胡波

【机构】

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复旦大学电子工程系

【出处】

：

电子学报

【发表日期】

：

2007年1期

【关键词】

：

图像质量评估图像失真四元数超复数超复数奇异值分解 image quality measure image distortion quatemion hy

【基金项目】

：

国家自然科学基金（No.60572023）,国家973重点基础研究发展规划（No.2006CB705700）

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本文利用超复数直接对彩色图像建模，保存了彩色图像完整的信息；基于超复数奇异值分解（也称四元数奇异值分解QSVD）提出一种全新的图形化与数值化相结合的彩色图像质量评估测度，不仅能判断图像失真等级，还能判断不同的失真类型．测试结果表明，本文提出的算法比传统的MSE、PSNR以及MSSIM等算法性能更优．

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