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基于模糊控制和遗传算法的优化方法，提出了智能自适应PID控制器参数优化的设计方法，以种群多样性为标准进行阶段的划分，并在优化进入到微调阶段进行模糊变异，通过算法的改进使得在PID控制中，PID参数的整定不依赖于对象的数学模型，且能在线调整，算例结果表明了该算法的有效性。
基于模糊-遗传算法的智能自适应PID控制系统参数优化
【摘 要】
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基于模糊控制和遗传算法的优化方法，提出了智能自适应PID控制器参数优化的设计方法，以种群多样性为标准进行阶段的划分，并在优化进入到微调阶段进行模糊变异，通过算法的改进使得
【机 构】
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嘉兴学院电气工程系
【出 处】
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电气传动自动化
【发表日期】
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2006年2期
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