【摘 要】
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本文介绍了岩层震源定位的新算法。该方法原则上不同于给定数据和介绍结果这两种通用方法,而是利用已知的震动位置和P波记录的时间差作为定位的基准数据。此外,这里的定位算法不要求提供介质模型的任何参数,已知的定位结果均作为基准震源位置的修正量,并可确定震源精确定位可能性。这些是本算法的主要特点。
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本文介绍了岩层震源定位的新算法。该方法原则上不同于给定数据和介绍结果这两种通用方法,而是利用已知的震动位置和P波记录的时间差作为定位的基准数据。此外,这里的定位算法不要求提供介质模型的任何参数,已知的定位结果均作为基准震源位置的修正量,并可确定震源精确定位可能性。这些是本算法的主要特点。
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无论用线性和非线性模型,均可成功地使用求解线性方程组的奇异值分解方法进行点源定位,当输入数据的方差为已知时,也可使用该法求出单个震源坐标的方差。利用其协方差矩阵条件数,可求得地震台网的最佳布局,并且预期在某些输入数据有错误的情况下,还可用于检验用来定位的数据。文中还利用加拿大安大略省Quirke矿的地震台网,举例说明了奇异值分解方法在求解性和非线性问题中的应用。
本文根据巴伊索夫斯基(Bayes)的评定理论提出矿山微震定位的新方法。所介绍的计算方法可以两种形式有效地利用和连接输入信息:由微震波记录时间测量所知的客观信息、关于震源位置由其它来源所知的附加主观信息。数字测试程序表明:在定位特别不利的情况下,定位的传统方法应用Bayes理论可以根本改善震源坐标的定位质量。
本文简要叙述区域性微震定位的精度和微震台网布局精度的研究方法和发展历史。根据现有微震台间的相互位置所能采集到的信息和采区的高强度微震活动,提出区域性微震台网最佳布局的算法。确定新微震台网位置的任务归结为求取泛函的最小值。从采用所谓巴依萨分量试验的最佳准数中得出这种泛函形式。所介绍的算法可以计算每个微震地区相互对比的强度。
本文用障碍体模型或凹凸体模型可估算并解释低应力降事件的震源参数,这些模型适用于描述在深度很大并采用水平矿房采矿法和矿柱采煤法时的矿山冲击事件。采用别的强震参数,即矿井内的毁坏区或破坏区估计矿震的真实静应力降,用简单的障碍体模型或凹凸体模型导出的应力降似乎是个常数,由此可给定震源区的一个特征参数。在此基础上,导出了地下毁坏或破坏程度与用地震学方法估算的参数之间的关系,并可把它用于矿震的分类。
通常,微震用最小二乘法定位。本文讨论了地球模型的近似和地震台坐标的精度对震动定位误差的影响.而且,将本文所获得的关系曲线通过罗宾恩铜矿的G-9采区内的地震台网,来评定震源定位的误差。
本文介绍一种最新提出的数值分析最大剪切地震矩释放率的方法,井介绍该方法在日本深部煤矿微震活动性中的应用。本文认为,从数值上获得的与从观测中得到的最大剪切地震矩释放率有同样的大小,并在同一推进面上几乎有同样的峰值。微震事件的分布可以由分析计算而得到的新的剪切破裂岩石单元给予很好的解释。
本文根据地震仪在井下的不同位置,用震动的初动符号公式特征对震动性质预先加以分类。
本文介绍了三方面内容:矿山地震可分为与开采有关和与构造应力场有关的两类;该分类可由合成图和震源参数加以证实;以剪切破裂与内向破裂的先后顺序,分析不同的震源破裂过程。
为了解决地震模型参数误差对微震定位精度影响的问题,利用所获得的关系式来评定罗宾恩矿的G-9采区中所布置的微震台网的震源定位误差及震源深度误差,得知微震波速误差是造成定位系统误差的主要因素之一。
矿震活动性与矿山开采矿床体积V之间的概率关系式为:ΣE=C*V ̄B,其中C和B是表征矿山巷道和岩体状态的参数。假设震灾的量度是给定时间间隔内的地震释放能量,则可连续评估震灾。在精选的上西里西亚煤矿检验了本文所导出的这种关系式。