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针对K-平均算法存在的缺陷，通过引入相对最佳随机划分方法以及在计算样本与簇中心时的权重，改进了K-平均算法。并通过电信运营商客户通话数据进行试验，取得了预期的效果。
基于相对最佳划分的加权K-平均聚类改进算法
【摘 要】
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针对K-平均算法存在的缺陷，通过引入相对最佳随机划分方法以及在计算样本与簇中心时的权重，改进了K-平均算法。并通过电信运营商客户通话数据进行试验，取得了预期的效果。
【机 构】
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西北工业大学软件与微电子学院,西北工业大学工业设计研究所,中国电信集团陕西省电信有限公司西安市分公司
【出 处】
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微电子学与计算机
【发表日期】
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2008年1期
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