【摘 要】
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本研究运用Ｃｏｘ模型对影响肺癌患者生存的因素 ,以及预后指数、危险度及生存率作一生存预测 ,为改善患者的预后 ,延长生存期提供临床依据。资料与方法1 病例来源 :收集唐山市 4所
【机 构】
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华北煤炭医学院!063000,华北煤炭医学院!063000,河北省滦县卫生防疫站!063700
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本研究运用Ｃｏｘ模型对影响肺癌患者生存的因素 ,以及预后指数、危险度及生存率作一生存预测 ,为改善患者的预后 ,延长生存期提供临床依据。资料与方法1 病例来源 :收集唐山市 4所医院 ,1987～ 1993年间所有经组织学或 /和细胞学或 /和临床确诊为原发性肺癌的住院病例共 1157
This study used the Cox model to predict the survival of lung cancer patients, as well as the prognosis index, risk and survival rate to make a survival prediction, in order to improve the patient’s prognosis and provide a clinical basis for prolonging the survival period. Materials and Methods 1 Case Source: Collected 1157 hospitals in Tangshan City, 1157 hospitalized cases of primary lung cancer with histologically and/or cytologically and/or clinically diagnosed cases from 1987 to 1993.
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