【摘 要】
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研究了一种新的进化算法-和声搜索（HS）算法,针对其在处理复杂函数优化问题时容易陷入局部最优、收敛精度低的缺点,提出一种改进的和声搜索算法,算法在保留和声搜索的搜索机理的
【机 构】
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商洛学院数学系,西安电子科技大学理学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(60674108,60574075)资助
论文部分内容阅读
研究了一种新的进化算法-和声搜索（HS）算法,针对其在处理复杂函数优化问题时容易陷入局部最优、收敛精度低的缺点,提出一种改进的和声搜索算法,算法在保留和声搜索的搜索机理的同时,把混合蛙跳算法中的局部搜索策略引入其中,维持了和声库的多样性,从而提高了对复杂问题的搜索效率.与同类算法相比,本文提出的和声搜索算法全局搜索能力强,收敛速度快,数值实验结果验证了算法的有效性和鲁棒性.
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