【摘 要】
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提出了一种基于粒子群优化的DCT域盲水印算法。该算法采用粒子群优化在图像DCT变换域中寻找最优的水印嵌入位置,并综合考虑不可见性和鲁棒性两个数字水印基本要求,以PSNR值和
【机 构】
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井冈山大学电子信息工程学院,广东工业大学计算机学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（60403045）, 测绘遥感信息工程国家重点实验室基金项目（WKL（03）0101）
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提出了一种基于粒子群优化的DCT域盲水印算法。该算法采用粒子群优化在图像DCT变换域中寻找最优的水印嵌入位置,并综合考虑不可见性和鲁棒性两个数字水印基本要求,以PSNR值和NC值的线性组合为适应度函数。根据粒子群算法得到的最优值,将水印信息嵌入到图像分块的DCT变换的AC系数中。实验结果表明,在满足水印不可见性同时,算法在噪声,压缩,裁剪等攻击下具有较好的鲁棒性。
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