【摘 要】
：
RTK(实时载波相位差分)技术的出现让GNSS在测量领域独领风骚,同时随着GPS接收机的更新换代支持多GNSS系统混合接收,联合计算,使得GNSS的应用效率和精度都有很大提高。目前,GPS RTK的动态解算精度已经达亚厘米级,能够运用在众多高精度测量及施工领域,如海底隧道沉管对接、高铁轨道测量等。但在高精度动态安装施工中,单台GPS RTK定位往往面临精度及可靠性问题。本文在海底沉箱对接GPS控制
论文部分内容阅读
RTK(实时载波相位差分)技术的出现让GNSS在测量领域独领风骚,同时随着GPS接收机的更新换代支持多GNSS系统混合接收,联合计算,使得GNSS的应用效率和精度都有很大提高。目前,GPS RTK的动态解算精度已经达亚厘米级,能够运用在众多高精度测量及施工领域,如海底隧道沉管对接、高铁轨道测量等。但在高精度动态安装施工中,单台GPS RTK定位往往面临精度及可靠性问题。本文在海底沉箱对接GPS控制高程的施工中,就如何提高动态GPS高程精度及可靠性提出了一种利用多台GPS观测相关性的特征来计算改进控制
其他文献
在新的形势和背景下,总结了湖南省地理信息公共服务体系的发展现状,分析了当前的需求形势和技术发展趋势,总结并分析了湖南省地理信息公共服务平台建设所面临的问题与挑战,提出了湖南省地理信息公共服务平台建设的若干建议,在地理信息数据交换共享云平台的建设、完善地理信息公共服务平台、健全HNCORS平台公共服务体系、构建应急测绘数据快速采集与服务平台4个方面,提出了切实可行的技术思路与解决方案,为省级测绘地理
由于城市的地下空间逐渐被大部分开发和利用,导致城市地表出现不同程度的下沉,越来越多的城市出现了地下隧道。随着地下隧道的增加,沉降量会增加。在地下隧道的全过程施工阶段的进行沉降观测,可以准确、全面地掌握施工现场,及时发现和处理异常,以保证施工的正常进行和保护建筑物使用寿命,所以对地下隧道进行沉降测量是很重要的。
随着我国测绘行业的不断发展,对于山区大比例尺地形图测量工作提出了更高的要求。传统的测量手段显然已经无法适应大比例尺数字测量和控制测量的要求,GPS技术的应用虽然可以使大比例尺数字测图效率变得更高,但是由于该技术在进行控制测量时,无法满足对于测量结果精度的要求,而GPS-RTK测量技术不仅可以实现数字测图效率的提高,同时对于控制测量而言,也可以达到很好地精度要求。鉴于此,文章重点就GPS-RTK在山
讨论了常见的几种概率密度函数,引入p-范分布,以GPS RTK为实验数据,利用皮尔逊χ~2检验法进行假设检验。在分布呈单峰的前提条件下,选择合适的p值可得到更接近的真实误差分布,为更加合理准确地处理GPS观测数据提供了理论依据。
给出了三维点云中轴线拟合方法,提出用随机抽取一致性(random sample consensus,RANSAC)算法提高中轴线拟合精度。通过实验验证,基于RANSAC算法的三维点云中轴线提取方法切实可行,并分析了该算法的内外符合精度,结果证明改进算法精度优于最小二乘法。
GPS技术在测绘过程中发挥出了很多的优势,可以说是测绘领域的一次改革,它不仅省时、高效,同时还有很高的精准度,改善了传统测绘中的很多缺点。分析了GPS技术在工程测绘方面的优点和GPS在工程测绘中的应用。
Noncoherent early-late processing(NELP) code tracking loops are often implemented using digital hardware for digital global positioning system(GPS) receivers. Noncommensurate sampling technology is wi
针对城市道路环境中面临的动态目标繁多、遮挡严重、以及GPS(全球定位系统)误差较大的问题,提出了一种无需检测动态目标且可以适应不同初始位置误差的快速、鲁棒的配准方法.首先,使用区域生长方法对去除地面的障碍物点云进行目标分割,并通过设定约束条件优化分割效果,生成点云的目标重心点集合:然后,提出了一种多层嵌套的RANSAC(随机抽样一致性)算法架构,迭代地更新配准结果,实现重心点集的粗配准并去除外点:
由国家测绘产品质量检验测试中心承担的国土资源空间数据2000国家大地坐标系转换软件测评工作于2018年1月31日公示测量结果,26款软件通过测评。2000国家大地坐标系转换软件测评工作是由国家测绘产品质量检验测试中心根据《国土资源部国家测绘地理信息局关于加快使用2000国
为提高北斗卫星钟差预报精度,本文提出采用多项式和集合经验模态分解相结合的模型进行北斗卫星钟差的预报,并采用GPS数据验证算法的正确性。在剔除卫星钟差中的趋势项部分后,利用经验模态分解法对残差分解得到不同频率的时间序列。对各时间序列用不同模型进行预报并进行线性组合,最终的钟差预报值由趋势项和各时间序列的预报值复合而成。试验表明:该模型对北斗卫星钟差预报取得了较好的结果,与ISU-P相比,精度提升幅度