基于轨迹段DBSCAN的船舶轨迹聚类算法

来源 :中国航海 | 被引量 : 0次 | 上传用户：Chinaxfhl

【摘要】

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船舶自动识别系统(Automatic Identification System, AIS)数据中蕴藏着大量的海上交通特征,为挖掘AIS数据中有关船舶运动规律有效的、潜在的信息,提出一种改进型轨迹段DBSCA

【作者】

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江玉玲熊振南唐基宏

【机构】

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集美大学诚毅学院,集美大学航海学院

【出处】

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中国航海

【发表日期】

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2019年3期

【关键词】

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船舶轨迹分段相似度度量 DBSCAN 轨迹聚类 ship trajectory segmentation similarity measure DBSCAN

【基金项目】

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福建省教育厅中青年教师教育科研项目(JAT170912),福建省自然科学基金(2016J01243).

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船舶自动识别系统(Automatic Identification System, AIS)数据中蕴藏着大量的海上交通特征,为挖掘AIS数据中有关船舶运动规律有效的、潜在的信息,提出一种改进型轨迹段DBSCAN(Density-Based Spatitcal Clustering of Applications with Noise)的聚类算法。船位转向角和航速变化量作为信息度量对船舶轨迹进行分段,采用离散Frechet距离作为轨迹相似度度量,利用类似DBSCAN算法对轨迹段进行聚类,得出船舶运动典型轨迹

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