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本文给出了神经网络系统学习过程的一个随机模型——马尔柯夫模型,从最大熵原理的观点讨论神经网络系统的学习过程,提出将神经网络系统的学习过程分为两个阶段的想法并给出学习过程的算法.
神经网络系统学习过程初探
【摘 要】
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本文给出了神经网络系统学习过程的一个随机模型——马尔柯夫模型,从最大熵原理的观点讨论神经网络系统的学习过程,提出将神经网络系统的学习过程分为两个阶段的想法并给出学
【机 构】
：
中国科学院自动化研究所北京
【出 处】
：
自动化学报
【发表日期】
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1991年3期
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