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摘要：图书馆大数据可视化分析工作，顾名思义就是利用大数据相关技术应用结合可视化分析系统，组合而成可以全面、细致的对图书馆相关问题进行深入分析决策的系统，据此找出有利于图书馆发展规律，应用于相关研究预测工作之中。其工作重点是数据探索、数据挖掘、数据建模、数据训练等技术应用，在新时代的发展中有着十分重要的意义。文章以该系统的设计为方向，对相关问题提出几点建议。
关键词：大数据可视化分析系统；分析决策；技术应用；解决方案；发展规律
随着人类的进步和科技的发展，大数据可视化分析系统在生活中的应用越来越广泛，相关的技术理论逐渐发展成为一门相对独立的学科。图书馆大数据可视化分析系统，是近些年来诸多新提出立项中较为新颖的技术，经过近年来的发展，相关技术已经能为行业提供较为精准的数据材料，并帮助其做出较为科学的分析决策。
1 图书馆大数据可视化分析系统简析
图书馆大数据可视化分析系统的研究发展至今已相对成熟，其有一套完整的理论体系及分类方式，但在应用中的问题还是比较突出的。笔者通过查询相关文献，就以下几个方面中存在的问题做出整理分析。
1.1 该系统在应用过程中的前提条件
在对该系统的相关内容进行深入分析之前，首先对图书馆大数据的来源进行简要分析。从质量上来看，这些数据都是数据搜集技术直接提供的原始数据，并未经过二次加工或者是其他的人工处理，或者是深入处理，且体量大、数据结构不一致，所以这些捕获数据在未进行数据处理之前，并不具备较高的实用价值。需要相关的工作人员，将计算机提供的原始数据经过一系列的专业分析，将自己需要的内容提炼出来并加以应用，才能够发挥其最大价值。[1]因此图书馆大数据可视化分析系统在应用过程中，需要对这些原始数据经过特定的处理，如若不然，后续的工作将毫无意义。若仅仅是将计算机提供的数据，换一种说法展现在人们面前，这样的数据并没有较高的使用价值，也不能为实际的工作带来任何的经济效益。实际应用中图书馆大数据可视化分析系统要求，该系统具有分析、判断、选择、剔除等等一系列的智能化功能，进而保证该系统在正常工作过程中的科学性及实用性。[2]
图书馆大数据可视化分析系统应该随着时代的发展与时俱进。大数据分析系统作为一个较为先进性的分析系统，技术革新始终是其命脉，这就要求工作人员一定要注重时下技术发展并加以应用，时刻注重技术创新和系统改造工作，继而提升图书馆大数据计算、储存的效率。除此之外，在数据源选择上，应进行数据质量分析，对缺失值、异常值、不一致值进行统一处理，然后进行数据特征分析，对数据间明显的特征值的分布、对比、统计、进行分析比较。经过数据处理后的数据源具有较高的科学依据，能够将实际误差控制在一个较低的范围之内。
1.2 图书馆大数据可视化分析工作简析
图书馆大数据可视化分析系统的研究工作基于大数据、可视化技术进行。从参与者的角度来分析，该系统涉及图书馆管理人员和实际的读者群众；从工作内容来分析，通过该系统，管理者与读者建立动态沟通机制，双向互访机制。对图书管理员的实际身份进行分析，可细分为以下几个工作部门，首先是图书馆的管理层人员，其次是网络技术管理人员，最后是普通管理及数据分析人员。在所有工作人员的共同参与下，利用大数据提供的相关材料，借助可视化分析系统对原始数据进行深入分析，直到能做出一些相应的服务调整方案，使图书馆的管理以及服务工作更加的科学智能，在此基础上还应设计个性化的服务项目，提升整体的人性化水平[3。
对图书馆大数据可视化分析系统进行深入研究，可以帮助图书馆管理层人员更好地分析时下的竞争环境，掌握读者的实际需求，也可以对时下的发展形势以及自身发展状态，有一个较为清晰的认识。管理层人员可以综合以上的数据分析结果，对管理工作做出决策，在满足读者实际需求的同时，增加图书馆的核心竞争力，进而提升图书馆的口碑和社会效益。为了实现以上工作目的，要求图书馆大数据可视化分析系统在建设过程中，一定要以科学、高效的理念作为其最初的建设标准，在对海量的数据进行分析时，一定要坚持准确、全面的分析理念，尽可能直观的观察出由大数据带来的时下经营问题分析，以及行业未来发展指导。[4]
1.3 图书馆大数据可视化分析系统的特性分析
对通过大数据可视化分析系统的工作原理进行深入的分析，该系统有较为明显的特征。首先，其是基于大数据时代引发出来一项新的分析系统，所以复杂性就是其最为明显的一个特征。[5]在数据采集阶段，大数据需要考虑的因素包含各方面，例如图书馆的现有管理系统、读者的阅读行为数据、读者的阅读习惯数据等，这些数据收集工作的数量級是大数据理念提出之前，原有的技术远不能达到了处理水平，可以看出这些海量的数据收集工作，呈现高度复杂的特点。其次，由于通过大数据可视化分析系统，需要对海量的数据进行分析，所以高效性是另一大特征。如果计算速度过慢的话，分析结果的实际研究效益压到一个极低的水平，图书馆大数据可视化分析系统，对实际的计算机运算能力有着较高的要求。对该系统的实际工作步骤进行分析，为了保证该分析结果的准确性，一般都需要工作人员进行多次的预处理工作，这在很大程度上对系统的运算能力，提出了更为苛刻的要求。综上所述，实际的图书馆大数据可视化分析系统，在正常运转过程中，复杂、准确、快速和高效为该系统实际的表现特征。
2 图书馆大数据可视化分析系统的设计与实现
我们讨论了图书馆大数据可视化分析系统在实际应用中的一些问题，笔者下面针对图书馆大数据可视化分析系统在实际中的设计与实现问题，做出简要分析。
2.1 图书馆大数据可视化分析系统的设计工作分析
就图书馆大数据可视化分析系统的计算工作，我设计出了如图1所示的系统构架。
由上述措施，我们可以直观的观察出，可视化分析系统对原始数据进行深入的分析，得出较为科学的，分析数据，并将这些数据经过转化和再处理，使其更加的立体、直观、清晰。[6]
2.2 图书馆大数据可视化分析系统工作流程分析
如图2所示为，为图书馆大数据可视化分析系统的流程简介。在该系统流程中，工作人员可以在算法的选择方面进行对比分析，接近中心度算法、链接排名算法等一系列的算法选择优化，针对不同的工作环境，有着更好的工作表现。
3 结语
图书馆大数据可视化分析系统在未来生活中将扮演着至关重要的角色，相关技术的应用能够给有关部门提供一个准确的数据，并且通过精确地计算促进行业的发展，它是现代图书馆发展的一项重要成果，为现代提供便利，展望未来愿我们在一个智能安全的环境中快乐生活。
参考文献：
[1]黄吉宇.图书馆大数据可视化分析系统的设计与实现[J].新华网，20160814：3132.
[2]刘岩松.图书馆大数据可视化分析系统的设计与实现[J].赤峰学院学报（自然科学版），2015（10）：5152.
[3]王健相.图书馆大数据可视化分析系统的设计与实现[J].安徽大学学报，2017（5）：1011.
[4]黄佳宁.图书馆大数据可视化分析系统的设计与实现[J].中国人民大学学报，2016：2425.
[5]黄翔.图书馆大数据可视化分析系统的设计与实现[J].中国政法大学学报，2016（5）：68.
[6]于亚军.图书馆大数据可视化分析系统的设计与实现[J].中南民族大学学报.2016（5）：1718.
关键词：大数据可视化分析系统；分析决策；技术应用；解决方案；发展规律
随着人类的进步和科技的发展，大数据可视化分析系统在生活中的应用越来越广泛，相关的技术理论逐渐发展成为一门相对独立的学科。图书馆大数据可视化分析系统，是近些年来诸多新提出立项中较为新颖的技术，经过近年来的发展，相关技术已经能为行业提供较为精准的数据材料，并帮助其做出较为科学的分析决策。
1 图书馆大数据可视化分析系统简析
图书馆大数据可视化分析系统的研究发展至今已相对成熟，其有一套完整的理论体系及分类方式，但在应用中的问题还是比较突出的。笔者通过查询相关文献，就以下几个方面中存在的问题做出整理分析。
1.1 该系统在应用过程中的前提条件
在对该系统的相关内容进行深入分析之前，首先对图书馆大数据的来源进行简要分析。从质量上来看，这些数据都是数据搜集技术直接提供的原始数据，并未经过二次加工或者是其他的人工处理，或者是深入处理，且体量大、数据结构不一致，所以这些捕获数据在未进行数据处理之前，并不具备较高的实用价值。需要相关的工作人员，将计算机提供的原始数据经过一系列的专业分析，将自己需要的内容提炼出来并加以应用，才能够发挥其最大价值。[1]因此图书馆大数据可视化分析系统在应用过程中，需要对这些原始数据经过特定的处理，如若不然，后续的工作将毫无意义。若仅仅是将计算机提供的数据，换一种说法展现在人们面前，这样的数据并没有较高的使用价值，也不能为实际的工作带来任何的经济效益。实际应用中图书馆大数据可视化分析系统要求，该系统具有分析、判断、选择、剔除等等一系列的智能化功能，进而保证该系统在正常工作过程中的科学性及实用性。[2]
图书馆大数据可视化分析系统应该随着时代的发展与时俱进。大数据分析系统作为一个较为先进性的分析系统，技术革新始终是其命脉，这就要求工作人员一定要注重时下技术发展并加以应用，时刻注重技术创新和系统改造工作，继而提升图书馆大数据计算、储存的效率。除此之外，在数据源选择上，应进行数据质量分析，对缺失值、异常值、不一致值进行统一处理，然后进行数据特征分析，对数据间明显的特征值的分布、对比、统计、进行分析比较。经过数据处理后的数据源具有较高的科学依据，能够将实际误差控制在一个较低的范围之内。
1.2 图书馆大数据可视化分析工作简析
图书馆大数据可视化分析系统的研究工作基于大数据、可视化技术进行。从参与者的角度来分析，该系统涉及图书馆管理人员和实际的读者群众；从工作内容来分析，通过该系统，管理者与读者建立动态沟通机制，双向互访机制。对图书管理员的实际身份进行分析，可细分为以下几个工作部门，首先是图书馆的管理层人员，其次是网络技术管理人员，最后是普通管理及数据分析人员。在所有工作人员的共同参与下，利用大数据提供的相关材料，借助可视化分析系统对原始数据进行深入分析，直到能做出一些相应的服务调整方案，使图书馆的管理以及服务工作更加的科学智能，在此基础上还应设计个性化的服务项目，提升整体的人性化水平[3。
对图书馆大数据可视化分析系统进行深入研究，可以帮助图书馆管理层人员更好地分析时下的竞争环境，掌握读者的实际需求，也可以对时下的发展形势以及自身发展状态，有一个较为清晰的认识。管理层人员可以综合以上的数据分析结果，对管理工作做出决策，在满足读者实际需求的同时，增加图书馆的核心竞争力，进而提升图书馆的口碑和社会效益。为了实现以上工作目的，要求图书馆大数据可视化分析系统在建设过程中，一定要以科学、高效的理念作为其最初的建设标准，在对海量的数据进行分析时，一定要坚持准确、全面的分析理念，尽可能直观的观察出由大数据带来的时下经营问题分析，以及行业未来发展指导。[4]
1.3 图书馆大数据可视化分析系统的特性分析
对通过大数据可视化分析系统的工作原理进行深入的分析，该系统有较为明显的特征。首先，其是基于大数据时代引发出来一项新的分析系统，所以复杂性就是其最为明显的一个特征。[5]在数据采集阶段，大数据需要考虑的因素包含各方面，例如图书馆的现有管理系统、读者的阅读行为数据、读者的阅读习惯数据等，这些数据收集工作的数量級是大数据理念提出之前，原有的技术远不能达到了处理水平，可以看出这些海量的数据收集工作，呈现高度复杂的特点。其次，由于通过大数据可视化分析系统，需要对海量的数据进行分析，所以高效性是另一大特征。如果计算速度过慢的话，分析结果的实际研究效益压到一个极低的水平，图书馆大数据可视化分析系统，对实际的计算机运算能力有着较高的要求。对该系统的实际工作步骤进行分析，为了保证该分析结果的准确性，一般都需要工作人员进行多次的预处理工作，这在很大程度上对系统的运算能力，提出了更为苛刻的要求。综上所述，实际的图书馆大数据可视化分析系统，在正常运转过程中，复杂、准确、快速和高效为该系统实际的表现特征。
2 图书馆大数据可视化分析系统的设计与实现
我们讨论了图书馆大数据可视化分析系统在实际应用中的一些问题，笔者下面针对图书馆大数据可视化分析系统在实际中的设计与实现问题，做出简要分析。
2.1 图书馆大数据可视化分析系统的设计工作分析
就图书馆大数据可视化分析系统的计算工作，我设计出了如图1所示的系统构架。
由上述措施，我们可以直观的观察出，可视化分析系统对原始数据进行深入的分析，得出较为科学的，分析数据，并将这些数据经过转化和再处理，使其更加的立体、直观、清晰。[6]
2.2 图书馆大数据可视化分析系统工作流程分析
如图2所示为，为图书馆大数据可视化分析系统的流程简介。在该系统流程中，工作人员可以在算法的选择方面进行对比分析，接近中心度算法、链接排名算法等一系列的算法选择优化，针对不同的工作环境，有着更好的工作表现。
3 结语
图书馆大数据可视化分析系统在未来生活中将扮演着至关重要的角色，相关技术的应用能够给有关部门提供一个准确的数据，并且通过精确地计算促进行业的发展，它是现代图书馆发展的一项重要成果，为现代提供便利，展望未来愿我们在一个智能安全的环境中快乐生活。
参考文献：
[1]黄吉宇.图书馆大数据可视化分析系统的设计与实现[J].新华网，20160814：3132.
[2]刘岩松.图书馆大数据可视化分析系统的设计与实现[J].赤峰学院学报（自然科学版），2015（10）：5152.
[3]王健相.图书馆大数据可视化分析系统的设计与实现[J].安徽大学学报，2017（5）：1011.
[4]黄佳宁.图书馆大数据可视化分析系统的设计与实现[J].中国人民大学学报，2016：2425.
[5]黄翔.图书馆大数据可视化分析系统的设计与实现[J].中国政法大学学报，2016（5）：68.
[6]于亚军.图书馆大数据可视化分析系统的设计与实现[J].中南民族大学学报.2016（5）：1718.