【摘 要】
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采用基于Agent的建模思想和方法,结合创新扩散的微观机理和复杂网络的特征,研究基于Agent的创新扩散与Bass模型的内在联系,建立基于Agent的创新扩散模型,并通过计算实验,研究
【机 构】
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集美大学工商管理学院,厦门大学管理学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(11005041);福建省自然科学基金项目(2011J01383)
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采用基于Agent的建模思想和方法,结合创新扩散的微观机理和复杂网络的特征,研究基于Agent的创新扩散与Bass模型的内在联系,建立基于Agent的创新扩散模型,并通过计算实验,研究网络拓扑结构、内部因素和外部因素影响下的微观创新扩散机理。研究结果表明,当外部因素对创新扩散的影响力远小于内部因素时,无标度网络度分布的异质性最有利于创新的扩散。随着外部因素影响力的增大,创新扩散曲线在无标度网络和小世界网络中的差异逐渐减小。此外,内外部因素影响力的增大都有利于创新的有效扩散。
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