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期刊论文
结合用户行为信息和信任传递的推荐算法
结合用户行为信息和信任传递的推荐算法
来源 :东北师大学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dfqq209
【摘 要】
:
通过用户行为信息并结合信任传递推断用户隐式信任关系,提出了基于矩阵分解的PTtrustSVD算法,并在Filmtrust数据集上进行了实验.结果表明,加入隐式信任关系优于仅使用显式信任关
【作 者】
:
张邦佐
王佳同
孙玮
乔书玉
冯国忠
孙小新
【机 构】
:
东北师范大学信息科学与技术学院
【出 处】
:
东北师大学报:自然科学版
【发表日期】
:
2017年4期
【关键词】
:
推荐系统
隐式信任
信任传递
recommender system
implicit trust
trust transferring
【基金项目】
:
国家自然科学基金资助项目(71473035,11501095),吉林省科技发展计划项目(20150204040GX,20170520051JH),吉林省发改委项目(2015Y055),东北师范大学自然科学基金资助项目(2014015KJ004).
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通过用户行为信息并结合信任传递推断用户隐式信任关系,提出了基于矩阵分解的PTtrustSVD算法,并在Filmtrust数据集上进行了实验.结果表明,加入隐式信任关系优于仅使用显式信任关系的推荐方法,证明了隐式信任关系对于改进推荐系统性能的有效性.
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