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不同品种的家蚕混杂会对杂交育种产生不利影响,针对人眼识别家蚕幼虫品种存在主观性强和可靠性低的问题,提出利用卷积神经网络进行家蚕幼虫品种识别研究.具体做法是:首先,在真实养蚕环境下,选择10个家蚕品种为研究对象,分别在其幼虫生长的4龄第3 d和5龄第3 d进行图像采集,构建了2个图像数量分别为5 000张的幼虫品种图像数据集.其次,采用轻量级卷积神经网络MobileNet对10种家蚕幼虫图像进行了识别试验,在测试集上的识别准确率分别为98.9%和96%.最后,为了验证研究训练出的权重适宜于进行家蚕幼虫