【摘 要】
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针对多方法计算所得发动机部件性能降级无法直接应用Dempster-Shafer（D-S）证据理论融合的问题, 提出-种实现降级参数量化融合的方法.以-段时间内计算结果作为样本, 融合性能模
【机 构】
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中国航发商用航空发动机有限责任公司,上海商用飞机发动机工程技术研究中心,上海交通大学燃气轮机研究院
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针对多方法计算所得发动机部件性能降级无法直接应用Dempster-Shafer（D-S）证据理论融合的问题, 提出-种实现降级参数量化融合的方法.以-段时间内计算结果作为样本, 融合性能模型输出结果和神经网络输出结果,通过划分区间统计样本落入区间的频率构造基本概率赋值（BPA）, 从而实现性能降级的量化融合.对比了独立区间划分法和嵌套区间划分法两种BPA构造方法的融合结果, 得出了嵌套区间划分法构造BPA具有更适合量化融合的主要结论.
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