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Boosting是一种改善任意给定的学习算法性能的通用方法。主要关注AdaBoost算法,回顾了关于boosting的近期工作,包括AdaBoost训练误差和泛化误差的分析;boosting与博弈论及线性规划的联系;boosting与logistic回归的关系;AdaBoost在多类分类问题的扩展。