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数据量的增长、数据复杂性日益突出对数据分析提出了更高的挑战.针对不规则形状分布的大规模数据,基于数据的本质特征对简单聚类策略进行研究,同时对采用并行方法提高分析效率进行了思考.模拟实验表明,这种方法能够有效识别复杂分布的类别边界.
一种不规则形状聚类算法
【摘 要】
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数据量的增长、数据复杂性日益突出对数据分析提出了更高的挑战.针对不规则形状分布的大规模数据,基于数据的本质特征对简单聚类策略进行研究,同时对采用并行方法提高分析效
【机 构】
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湖州师范学院信息工程学院
【出 处】
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西安文理学院学报：自然科学版
【发表日期】
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2015年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61202290）, 教育部高教司“国家级大学生创新创业训练计划项目”（201310347010）
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