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为研究信号相关性在语音情感识别中的作用，提出了一种面向语音情感识别的语谱图特征提取算法。首先，对语谱图进行处理，得到归一化后的语谱图灰度图像；然后，计算不同尺度、不同方向的 Gabor 图谱，并采用局部二值模式提取 Gabor 图谱的纹理特征；最后，将不同尺度、不同方向 Gabor 图谱提取到的局部二值模式特征进行级联，作为一种新的语音情感特征进行情感识别。柏林库（EMO-DB）及 FAU AiBo 库上的实验结果表明：与已有的韵律、频域、音质特征相比，所提特征的识别率提升3％以上；与声学特征融合后，所提特征的识别率较早期声学特征至少提高5％。因此，利用这种新的语音情感特征可以有效识别不同种类的情感语音。