一种 Macro-Pico 异构网络基于博弈的小区选择算法

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异构网络中的小区选择是影响系统性能的关键因素,其与资源分配的相互耦合又极大地增加了复杂度。针对采用正交频分多址(orthogonal frequency-division multiple access,OFDMA)技术的宏蜂窝—微蜂窝(mac-ro-pico)异构网场景,提出了一种基于博弈的下行链路小区选择算法。首先建立了资源分配与小区选择联合优化模型,进而将其转换为用户预接入与小区重选两个子问题;基于网络层级和用户服务质量需求(quality of serv-ice,QoS)设计了效用函数和罚函数,能有效折中用户 QoS 和网络负载均衡性能。理论分析和仿真结果表明,当网络负载较重时,基于博弈的小区选择算法能有效提高系统吞吐量,改善用户公平性并使负载在不同层网络间分布得更加均匀。
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