融合相位一致性与二维主成分分析的视觉显著性预测

来源 :电子与信息学报 | 被引量 : 6次 | 上传用户：xusir99

【摘要】

：

为了更加有效地预测图像中吸引视觉注意的关键区域,该文提出一种融合相位一致性与2维主成分分析(2DPCA)的显著性方法。该方法不同于传统的利用相位谱的方式,而是提出采用相位一致性(PC)获取图像中重要的特征点和边缘信息,经快速漂移超像素优化后,融合局部和全局颜色对比度,生成低层特征显著图。接着提出利用2DPCA提取图像块的主成分后,计算主成分空间中图像块的局部和全局可区分性,得到模式显著图。最后,通

【作者】

：

徐威唐振民

【机构】

：

南京理工大学计算机科学与工程学院

【出处】

：

电子与信息学报

【发表日期】

：

2015年09期

【关键词】

：

图像处理视觉显著性人眼关注点预测相位一致性 2维主成分分析 Image processing Visual saliency Eye fixation

【基金项目】

：

国家自然科学基金（61473154）资助课题

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