【摘 要】
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对天津市工业中十六个主要行业 1 997年的数据进行了主成分分析、聚类分析和因子分析 .提出用第一主成分作为行业规模的度量 ,第二主成分作为行业效益的度量 .进而从主成分分
【机 构】
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对天津市工业中十六个主要行业 1 997年的数据进行了主成分分析、聚类分析和因子分析 .提出用第一主成分作为行业规模的度量 ,第二主成分作为行业效益的度量 .进而从主成分分析和因子分析得出了各项经济指标反映行业经济效益、行业规模的情况和两个公共因子的含义 ,还从聚类分析中得出了各行业发展层次的分布情况
The principal component analysis, cluster analysis and factor analysis were performed on the data of 16 major industries in Tianjin in 997 years. The first principal component was used as a measure of industry scale, and the second principal component was used as a measure of industry benefit. From the principal component analysis and factor analysis, the economic indicators reflect the economic benefits of the industry, the scale of the industry, and the meaning of the two public factors. The distribution of the development level of each industry is also obtained from the cluster analysis.
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