【摘 要】
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高精度动平衡测量系统中的信噪比很低，尤其是在邻近频率干扰背景下，常规的快速博里叶变换（fast Fourier trasformation，FFT）等方法无法准确提取不平衡信号。提出一种基于谐波小波
【机 构】
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上海大学机电工程与自动化学院上海,上海师范大学信息与机电工程学院,英国艾塞克斯大学计算机科学系
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高精度动平衡测量系统中的信噪比很低，尤其是在邻近频率干扰背景下，常规的快速博里叶变换（fast Fourier trasformation，FFT）等方法无法准确提取不平衡信号。提出一种基于谐波小波和Prony算法的不平衡信号提取方法，先采用自适应谐波小波带通滤波提高信噪比，然后以滤波后的数据作为样本，采用Prony算法识别不平衡信号的幅值和相位，有效解决了邻近频率干扰导致的不平衡信号无法准确提取的问题。仿真和实验结果表明，该方法具有精度高、重复性好等优点，特别适合于信噪比较低的高精度动平衡测量系统中。
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