【摘 要】
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粗糙集理论是一种新的处理模糊和不确定知识的数学工具.属性约简是粗糙集理论研究中的重要内容之一,本文提出了用其构建科学、合理、简洁有效的科研项目评审指标体系,为科研
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粗糙集理论是一种新的处理模糊和不确定知识的数学工具.属性约简是粗糙集理论研究中的重要内容之一,本文提出了用其构建科学、合理、简洁有效的科研项目评审指标体系,为科研智能管理提供新的解决方法.本文中提出一种基于进化算法的知识相对约简算法.通过在知识表达系统中引入决策属性支持度的概念,来描述由条件属性所提供的知识对整体决策的支持程度,并通过决策属性支持度定义条件属性对决策属性的相对重要性,以此作为启发式信息求出相对核,并将相对核加入进化算法的初始种群中以加快算法的收敛.同时,在适应值函数中引入惩罚函数,可以保证
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