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摘 要：本文在系統介绍大数据在道路交通安全管理中的具体应用概念的基础上，针对如何有效促进大数据在道路交通安全管理中的应用提出了相关的策略和建议，以提高道路交通的安全性。
关键词：大数据;道路交通;安全管理;研究
0 引言
大数据是一种使用技术手段来捕获，管理和处理数据的技术。它在数据集中，处理和应用方面的优势为现代社会的发展创造了良好的条件。在复杂多变的道路交通安全环境下，利用大数据技术实现精确，实时智能的道路交通安全管理，这是现代道路交通安全管理的重要目标和任务。尽管大数据的应用空间非常广阔，但应注意的是，在提出大数据在道路交通安全管理中的应用概念时，也有必要从技术和实践层面寻求相应的功能实现途径，以确保大数据的安全。将大数据技术优势可以真正用于道路交通安全管理，并转化为道路交通安全管理的优势。
1 道路交通安全中大数据的基本内涵
大数据并没有一个清晰而又准确的定义。在人们的一般印象当中，大数据指的是对人们生活和生产当中所产生的所有信息进行汇总和分析，在汇总和分析的过程当中，通过相应的加密手段，对这些信息加以保护，之后将这些所处理的信息根据需要进行分类。这一技术可以有效的将人们生产生活当中所产生的各种信息做简单化的处理。大数据并不是简单的存储信息数据，而是与以往的云端技术有所区别的是，大数据会对这些所存储的信息进行分析和处理，并将其运用到实际的生产生活当中极大的丰富了人们的生活，同时人们也会继续将更多的信息放到互联网上，在这一过程中大数据时代的信息库进一步的丰富，反之又作用于人们的生活生产过程当中，二者相辅相成，相互促进，使得人们的生活不断朝着更加快捷的方向发展，同时大数据时代也在加快步伐的向前发展。
在以往对信息和数据进行处理时，通常是先根据这些信息所存在的问题针对性的挑出这些，问题数据之后再集中的分析这些数据。做完这一套流程之后在恢复数据，并且删除一些不能恢复的数据。与之不同的是，大数据时代并不需要删除信息，只需要对所有上传的信息进行存储。并通过相关的信息技术讲这些，存储的数据有机的联系在一起，这一方法能够行之有效的降低数据发生问题的概率。
2 分析大数据的道路交通安全具体管理
道路交通安全管理信息中心是一个为城市道路交通安全管理决策提供信息支持的平台。它不仅可以显示特定区域内短时间内道路交通流量的相关信息，还可以计算不同周期道路所承载的道路交通。为道路交通设计和道路交通管理提供真实可靠的信息。在道路交通安全管理信息中心的建设中，大数据主要负责信息的汇总，计算和反馈的功能，即大数据平台汇总并计算出道路设备采集到的视频数据，最终获得在特定时间段内的道路交通。结果以可视文本，语音，图标，音频和视频等形式呈现，供道路交通安全管理部门开展道路交通执法，道路交通信号控制系统建设和优化以及其他相关业务活动。供决策参考。
2.1 大数据在车驾管业务开展中的应用
汽车驾驶管理业务是交警部门的主要职能业务，主要包括汽车管理业务和驾驶管理业务。随着互联网特别是移动互联网技术的飞速发展，汽车驾驶管理业务在线管理的推广已成为各个城市道路交通管理的一项重要创新。在大数据技术的支持下，网民可以通过网页，微信，支付宝和移动应用等网络客户端查询和处理车辆管理和驾驶管理服务，从而消除了现场处理的麻烦。同时，在大数据技术的帮助下，交警部门可以集中管理驾车管理的相关数据，掌握道路交通安全管理中突出的道路管理和安全管理问题，并为后续汽车驾驶管理业务决策工作提供详细的信息支持。
2.2 大数据在道路交通安全宣传方面的应用
借助大数据技术的数据收集，分析和展示的优势，交警等部门可以掌握更加清晰，真实的道路交通安全资料，从而呈现更加准确，全面的道路交通安全状况，为道路交通提供信息。安全宣传工作。可靠的信息使听众对道路交通安全的重要性有更深入的了解。同时，在规范化的道路交通安全管理中，大数据技术可以弄清道路交通安全管理的薄弱环节。交警部门可以根据这些地区交通安全事故的原因，增加相应的道路交通安全警示标志，可以有效减少道路交通安全警示标志的数量。优化道路交通安全运行环境以减少安全事故发生的概率。
3 大数据在道路交通管理中应用的策略
尽管大数据在技术层面为道路交通安全管理的精细化发展提供了支持，但是如何有效地将数据应用到相应的管理方法中并充分发挥技术的先进性仍需要在实践中加以探索和实现。结合当前道路交通安全管理的现实，大数据的应用需要从以下几个方面入手。
3.1 拓宽数据源
数据是大数据技术应用的基础和核心。如果缺乏全面，可靠的数据源，大数据技术的应用价值将大大降低。尽管当前城市道路交通网络中部署的大规模道路监控设备为大数据平台的数据采集提供了强大的支持，但道路网络的复杂性和分散性仍然使数据源和数据量相对薄弱且困难去完成。满足道路交通安全管理的需求。基于此，相关部门有必要采取有效措施拓宽数据来源，以扩大大数据的数据来源。
3.2 优化人机结合
尽管大数据技术提高了道路交通安全管理的精细化水平，但是该技术目前只能解决道路交通安全信息的显示和提示问题。具体的道路交通安全管理，尤其是实时管理，仍需要具体的交警等人员负责。因此，人机集成的效率和效果已成为制约大数据技术在道路交通安全管理中应用效果的关键因素。为了确保大数据提供的道路交通安全管理信息能够被及时接受和应用，一方面，必须开发智能大数据平台，以促进大数据平台的推广和应用。广泛的人群，使道路交通参与者可以方便，实时地在本地获取相关的道路交通安全信息，从而可以采取相应的对策。另一方面，有必要建立多元化的道路交通安全应对机制，形成一个多元化的主体参与道路交通安全管理的模式，并有效解决人工效率低的问题。例如，一些城市结合大数据分析来确定常规道路交通拥堵点或事故点，并安排专职交通警察保护现场，从而提高了道路应急响应的准确性和效率。
3.3 推动数据共享
由于在道路交通安全管理中扮演的角色存在明显差异，因此各种实体通过大数据平台获取数据的目标不同，并且数据需求也存在一定差异。为了满足不同学科对道路交通安全管理数据和信息的需求，并实现道路交通安全管理的跨部门，跨学科的协作，相关学科不仅要开发和完善大数据平台，而且要促进大数据平台信息的共享，使更多的主体可以轻松获得相应的数据信息。例如，交警部门除了要与社会共享驾车管理业务信息外，还应尽可能地公开相关的配套服务信息，使相关主体对交警部门的行为有更深入，更全面的掌握。道路交通安全管理。同时，政府不同职能部门要开放大数据平台之间的界限，实现平台的互联互通，使道路交通安全管理信息在不同部门之间自然流通。
4 结语
随着城市道路交通网络的不同发展和完善，实现精细化，智能化的道路交通安全管理已成为现代城市管理的重要目标和任务。大数据技术在数据聚合，分析，处理和反馈方面的良好技术性能为道路交通安全管理的发展提供了良好的技术支持。在实际的道路交通安全管理中，相关实体需要通过扩展数据源，优化人机集成和促进数据共享来优化大数据的应用，提升道路交通管理的安全性。
参考文献：
[1]王晓东，王春生.基于大数据的道路交通安全管理研究[J].工程建设与设计，2021（3）：242-243+254.
[2]付长青，李迷卫，孙建飞.浅谈货运大数据在道路交通安全管理中的应用[J].道路交通管理，2020（9）：44.
[3]张翠婷，宋欣冈.基于大数据的道路交通安全体系分析[J].中国公路，2020（17）：102-103.
[4]李亮.基于大数据的交通管理策略研究[J].建材与装饰，2019（35）：266-267.
[5]战雪.基于大数据的交通管理策略研究[J].电子世界，
2018（11）：67+69.
关键词：大数据;道路交通;安全管理;研究
0 引言
大数据是一种使用技术手段来捕获，管理和处理数据的技术。它在数据集中，处理和应用方面的优势为现代社会的发展创造了良好的条件。在复杂多变的道路交通安全环境下，利用大数据技术实现精确，实时智能的道路交通安全管理，这是现代道路交通安全管理的重要目标和任务。尽管大数据的应用空间非常广阔，但应注意的是，在提出大数据在道路交通安全管理中的应用概念时，也有必要从技术和实践层面寻求相应的功能实现途径，以确保大数据的安全。将大数据技术优势可以真正用于道路交通安全管理，并转化为道路交通安全管理的优势。
1 道路交通安全中大数据的基本内涵
大数据并没有一个清晰而又准确的定义。在人们的一般印象当中，大数据指的是对人们生活和生产当中所产生的所有信息进行汇总和分析，在汇总和分析的过程当中，通过相应的加密手段，对这些信息加以保护，之后将这些所处理的信息根据需要进行分类。这一技术可以有效的将人们生产生活当中所产生的各种信息做简单化的处理。大数据并不是简单的存储信息数据，而是与以往的云端技术有所区别的是，大数据会对这些所存储的信息进行分析和处理，并将其运用到实际的生产生活当中极大的丰富了人们的生活，同时人们也会继续将更多的信息放到互联网上，在这一过程中大数据时代的信息库进一步的丰富，反之又作用于人们的生活生产过程当中，二者相辅相成，相互促进，使得人们的生活不断朝着更加快捷的方向发展，同时大数据时代也在加快步伐的向前发展。
在以往对信息和数据进行处理时，通常是先根据这些信息所存在的问题针对性的挑出这些，问题数据之后再集中的分析这些数据。做完这一套流程之后在恢复数据，并且删除一些不能恢复的数据。与之不同的是，大数据时代并不需要删除信息，只需要对所有上传的信息进行存储。并通过相关的信息技术讲这些，存储的数据有机的联系在一起，这一方法能够行之有效的降低数据发生问题的概率。
2 分析大数据的道路交通安全具体管理
道路交通安全管理信息中心是一个为城市道路交通安全管理决策提供信息支持的平台。它不仅可以显示特定区域内短时间内道路交通流量的相关信息，还可以计算不同周期道路所承载的道路交通。为道路交通设计和道路交通管理提供真实可靠的信息。在道路交通安全管理信息中心的建设中，大数据主要负责信息的汇总，计算和反馈的功能，即大数据平台汇总并计算出道路设备采集到的视频数据，最终获得在特定时间段内的道路交通。结果以可视文本，语音，图标，音频和视频等形式呈现，供道路交通安全管理部门开展道路交通执法，道路交通信号控制系统建设和优化以及其他相关业务活动。供决策参考。
2.1 大数据在车驾管业务开展中的应用
汽车驾驶管理业务是交警部门的主要职能业务，主要包括汽车管理业务和驾驶管理业务。随着互联网特别是移动互联网技术的飞速发展，汽车驾驶管理业务在线管理的推广已成为各个城市道路交通管理的一项重要创新。在大数据技术的支持下，网民可以通过网页，微信，支付宝和移动应用等网络客户端查询和处理车辆管理和驾驶管理服务，从而消除了现场处理的麻烦。同时，在大数据技术的帮助下，交警部门可以集中管理驾车管理的相关数据，掌握道路交通安全管理中突出的道路管理和安全管理问题，并为后续汽车驾驶管理业务决策工作提供详细的信息支持。
2.2 大数据在道路交通安全宣传方面的应用
借助大数据技术的数据收集，分析和展示的优势，交警等部门可以掌握更加清晰，真实的道路交通安全资料，从而呈现更加准确，全面的道路交通安全状况，为道路交通提供信息。安全宣传工作。可靠的信息使听众对道路交通安全的重要性有更深入的了解。同时，在规范化的道路交通安全管理中，大数据技术可以弄清道路交通安全管理的薄弱环节。交警部门可以根据这些地区交通安全事故的原因，增加相应的道路交通安全警示标志，可以有效减少道路交通安全警示标志的数量。优化道路交通安全运行环境以减少安全事故发生的概率。
3 大数据在道路交通管理中应用的策略
尽管大数据在技术层面为道路交通安全管理的精细化发展提供了支持，但是如何有效地将数据应用到相应的管理方法中并充分发挥技术的先进性仍需要在实践中加以探索和实现。结合当前道路交通安全管理的现实，大数据的应用需要从以下几个方面入手。
3.1 拓宽数据源
数据是大数据技术应用的基础和核心。如果缺乏全面，可靠的数据源，大数据技术的应用价值将大大降低。尽管当前城市道路交通网络中部署的大规模道路监控设备为大数据平台的数据采集提供了强大的支持，但道路网络的复杂性和分散性仍然使数据源和数据量相对薄弱且困难去完成。满足道路交通安全管理的需求。基于此，相关部门有必要采取有效措施拓宽数据来源，以扩大大数据的数据来源。
3.2 优化人机结合
尽管大数据技术提高了道路交通安全管理的精细化水平，但是该技术目前只能解决道路交通安全信息的显示和提示问题。具体的道路交通安全管理，尤其是实时管理，仍需要具体的交警等人员负责。因此，人机集成的效率和效果已成为制约大数据技术在道路交通安全管理中应用效果的关键因素。为了确保大数据提供的道路交通安全管理信息能够被及时接受和应用，一方面，必须开发智能大数据平台，以促进大数据平台的推广和应用。广泛的人群，使道路交通参与者可以方便，实时地在本地获取相关的道路交通安全信息，从而可以采取相应的对策。另一方面，有必要建立多元化的道路交通安全应对机制，形成一个多元化的主体参与道路交通安全管理的模式，并有效解决人工效率低的问题。例如，一些城市结合大数据分析来确定常规道路交通拥堵点或事故点，并安排专职交通警察保护现场，从而提高了道路应急响应的准确性和效率。
3.3 推动数据共享
由于在道路交通安全管理中扮演的角色存在明显差异，因此各种实体通过大数据平台获取数据的目标不同，并且数据需求也存在一定差异。为了满足不同学科对道路交通安全管理数据和信息的需求，并实现道路交通安全管理的跨部门，跨学科的协作，相关学科不仅要开发和完善大数据平台，而且要促进大数据平台信息的共享，使更多的主体可以轻松获得相应的数据信息。例如，交警部门除了要与社会共享驾车管理业务信息外，还应尽可能地公开相关的配套服务信息，使相关主体对交警部门的行为有更深入，更全面的掌握。道路交通安全管理。同时，政府不同职能部门要开放大数据平台之间的界限，实现平台的互联互通，使道路交通安全管理信息在不同部门之间自然流通。
4 结语
随着城市道路交通网络的不同发展和完善，实现精细化，智能化的道路交通安全管理已成为现代城市管理的重要目标和任务。大数据技术在数据聚合，分析，处理和反馈方面的良好技术性能为道路交通安全管理的发展提供了良好的技术支持。在实际的道路交通安全管理中，相关实体需要通过扩展数据源，优化人机集成和促进数据共享来优化大数据的应用，提升道路交通管理的安全性。
参考文献：
[1]王晓东，王春生.基于大数据的道路交通安全管理研究[J].工程建设与设计，2021（3）：242-243+254.
[2]付长青，李迷卫，孙建飞.浅谈货运大数据在道路交通安全管理中的应用[J].道路交通管理，2020（9）：44.
[3]张翠婷，宋欣冈.基于大数据的道路交通安全体系分析[J].中国公路，2020（17）：102-103.
[4]李亮.基于大数据的交通管理策略研究[J].建材与装饰，2019（35）：266-267.
[5]战雪.基于大数据的交通管理策略研究[J].电子世界，
2018（11）：67+69.