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微博僵尸粉干扰了微博的正常社交环境,对微博用户影响巨大.首先,阐述了微博僵尸粉的发展趋势与最新特点,分析了微博僵尸粉与正常用户的不同特征;其次,针对微博数据量大、使用BP神经网络判别僵尸粉易陷入局部极小点、收敛速度慢、无法收敛等缺点,提出基于模拟退火算法的可变速率BP神经网络-SAVBP,并建立僵尸粉判别模型;最后,使用新浪微博数据对系统进行评估.结果显示：该系统对微博僵尸粉有93％的判别准确率与93％的召回率.