【摘 要】
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介绍了浮点遗传算法的原理及其在神经网络权值和阈值优化计算中的应用，提出了用遗传神经网络对非线性系统进行系统辨识的构思。
This paper introduces the principle of flo
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介绍了浮点遗传算法的原理及其在神经网络权值和阈值优化计算中的应用，提出了用遗传神经网络对非线性系统进行系统辨识的构思。
This paper introduces the principle of floating point genetic algorithm and its application in the optimization of neural network weights and thresholds. The idea of using genetic neural network to identify the nonlinear system is proposed.
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