【摘 要】
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地面温度是表征大气和陆地热力相互作用的重要变量，但是由于其强的小尺度变化特征，地面温度变化的分析一直受到观测资料时空密度的制约。利用2019年1月和7月我国高时空分辨率的自动站观测资料，分析了GFS（Global Forecast System）和ERA5（European Centre for Medium-range Weather Forecasts fifth reanalysis dat
【机 构】
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南京信息工程大学资料同化研究与应用联合中心
【基金项目】
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国家重点研发计划（2018YFC1507302）； 江苏省自然科学基金面上项目（BK20211396）； 中国气象科学研究院基本科研业务费专项资金（2019Z006）；
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地面温度是表征大气和陆地热力相互作用的重要变量，但是由于其强的小尺度变化特征，地面温度变化的分析一直受到观测资料时空密度的制约。利用2019年1月和7月我国高时空分辨率的自动站观测资料，分析了GFS（Global Forecast System）和ERA5（European Centre for Medium-range Weather Forecasts fifth reanalysis data）两种再分析资料对中国东部地区地面温度变化特征的再现能力。结果表明：两种再分析资料的地面2 m温度和地表温度均有明显的日变化特征，但是观测资料与再分析资料的差值出现了明显的规律性特征。进一步分析表明差值的规律性主要是由于两种再分析资料对我国地面温度日变化的周期特征的模拟存在系统性位相偏差，而且位相偏差还存在明显的经度依赖性，通过对各经度带误差特征的定量分析，论文初步探讨了规律性误差形成的可能原因。
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