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摘要：随着人们对生活品质的要求逐步提高，旅游业日益繁荣，这也使得其进一步发展问题受到高度关注。文章利用引入虚拟变量的多元线性回归模型对影响北京市旅游业发展的因素进行分析，包括网络关注度、空气质量（PM2.5）、民航客运量、星级酒店价格以及气候舒适度；根据实际情况以虚拟变量的形式将季节因素引入模型。
关键词：旅游业：虚拟变量：模型
1宏观上旅游业的发展
旅游业是如今第三产业的重中之重。随着改革开放程度的不断加深，旅游支出——小到市内一日游、省内三日游、港澳一周游，大到出国购物休闲娱乐游已经成为如今各个阶级家庭中最不可忽视的一部分开销。尤其是对于国内高速发展的经济带动的人均GDP的飞速发展，人们有能力也有意愿去旅游。近期，中国旅游局颁布《“十三五”旅游业发展规划》，确定了“十三五”时期旅游业发展全新的四大目标。由此可知，旅游业依旧是支撑经济发展的核心支柱产业之一。
2北京市旅游业的现状及相关分析
2.1北京市旅游业的现状
北京市作为首都，是全国的政治、文化以及经济中心，在全国人民心中有着很深的意义，“进京游”是很多老百姓一辈子的心愿。而且北京市旅游业的现状呈现旅游业经济总量显著扩张、旅游业社会功能不断增强、旅游业产品与形态日益丰富、游客体验逐渐完善、区域合作持续加深这五个方面，这意味着北京旅游业发展潜力巨大。
2.2旅游业的发展对北京经济建设的重要影响
对城市而言，随着旅游业的逐步发展，其经济功能日益凸显。比如，以旅游业的发展为契机，北京市的外汇收入有所增加，服务业劳动市场需求增加，而且也带动了旅游相关行业的发展。不止于此，基于投资少、成效快、迅速创收等优点，旅游业备受投资者的关注。作为国际金融中心，北京天然的优势为旅游业的发展增添了砝码。旅游业是一个综合行业，对吃、住、行、购、娱等各个行业的经济发展都有推动作用。因此，对北京经济的发展而言，旅游业会起着无可替代的作用。
2.3尋找影响旅游业发展因素的重要性
鉴于旅游业对社会经济发展起到的重要作用，相关人员应该在扶持旅游业发展的同时，寻找影响旅游业发展的因素，以便其可持续健康发展。尤其是在当下全球“大数据时代”的环境背景下，分析影响旅游业发展因素的重要更是不言而喻。而北京作为全球金融中心和中国的首都更是具有一定的代表性，分析影响北京旅游业发展的因素有很强的参考价值，能够帮助各种地区的旅游业进行参考和借鉴。
3多元线性回归模型
3.1模型定义
在纷繁复杂的现实问题中，亟待研究的因变量难免会受到其他变量的影响。例如，一个人的身高，除了因为遗传因素会受到父母身高的影响之外，还会受到外部环境的影响。解释变量并非单一的，这种现象在线性回归模型中的体现是存在多个解释变量。符合上述性质的模型被称为多元线性回归模型。
一般情况下，多元线性回归模型可表示为：
表1是对因变量以及五个自变量的描述统计量，从此表中可以看出，选取了2008年1月到2013年7月的67组数据机型回归分析。根据各项的均值可以看出，经过前期的数据处理，各项指标的数量级相协调；根据标准偏差来看，不存在极端的异常值（见表2）。
3.5合理化建议
根据建立的模型以及对参数实际含义的分析，在此对北京市旅游业的持续发展提出一些合理化建议，这也是文章的研究成果之一。
（1）利用网络资源吸引关注。信息时代最重要的是宣传，不论对于个人还是城市都是如此。根据文章对“网络关注度”的系数分析得出，及时的正面消息推送会带来可观的广告效应。
（2）空气治理仍是重中之重。虽然旅行只是在一个城市的短期停留，但是由于生活水平不断提高，人们对旅行中各方面的体验都有所提高，旅行者变得愈发“挑剔”已经成为不争的事实。将旅行看做是一种特殊产品，那么用户体验中最基本的一项应该就是一个城市的空气无害，这是北京的一个重要突破口，也是帝都难以根治的病。
（3）在旅游淡季开通特价旅行航线。由于北京并非一旅游业为主的旅游城市，商业的巨大繁荣使得进出北京的航线不愁客源，但是在旅行淡季这些客源绝大多数是由于工作所需而进出北京市的人士组成的，对于旅游业并无帮助，所以在旅行淡季开设特价旅行专线对旅游业发展的边际效益会很显著。
4结论
文章主要是利用引入虚拟变量的多元线性回归模型对影响北京市旅游人数的因素进行分析，并最终得到了具有现实意义的合理结果。对于文章所研究的这一问题，还可以从更多样化的角度进行更深层次的探讨，在此列举三个可以改进的角度：①提供更多可选择的解释变量。文章给出了五个待选的解释变量，虽然已经覆盖了信息获取、物价水平、季节性等多个层面，但是随着数据时代的发展，也许还用许多有价值的因素未被考虑进来；②对影响其他城市，或者入境旅行的因素进行分析；③选择更前沿的模型。目前已经出现了许多适合于做因素分析的模型，而且还可以考虑自回归模型，即往期旅游人数对即期旅游人数的影响。例如，带有协变量的自回归模型、带有协变量的泊松自回归模型等。
关键词：旅游业：虚拟变量：模型
1宏观上旅游业的发展
旅游业是如今第三产业的重中之重。随着改革开放程度的不断加深，旅游支出——小到市内一日游、省内三日游、港澳一周游，大到出国购物休闲娱乐游已经成为如今各个阶级家庭中最不可忽视的一部分开销。尤其是对于国内高速发展的经济带动的人均GDP的飞速发展，人们有能力也有意愿去旅游。近期，中国旅游局颁布《“十三五”旅游业发展规划》，确定了“十三五”时期旅游业发展全新的四大目标。由此可知，旅游业依旧是支撑经济发展的核心支柱产业之一。
2北京市旅游业的现状及相关分析
2.1北京市旅游业的现状
北京市作为首都，是全国的政治、文化以及经济中心，在全国人民心中有着很深的意义，“进京游”是很多老百姓一辈子的心愿。而且北京市旅游业的现状呈现旅游业经济总量显著扩张、旅游业社会功能不断增强、旅游业产品与形态日益丰富、游客体验逐渐完善、区域合作持续加深这五个方面，这意味着北京旅游业发展潜力巨大。
2.2旅游业的发展对北京经济建设的重要影响
对城市而言，随着旅游业的逐步发展，其经济功能日益凸显。比如，以旅游业的发展为契机，北京市的外汇收入有所增加，服务业劳动市场需求增加，而且也带动了旅游相关行业的发展。不止于此，基于投资少、成效快、迅速创收等优点，旅游业备受投资者的关注。作为国际金融中心，北京天然的优势为旅游业的发展增添了砝码。旅游业是一个综合行业，对吃、住、行、购、娱等各个行业的经济发展都有推动作用。因此，对北京经济的发展而言，旅游业会起着无可替代的作用。
2.3尋找影响旅游业发展因素的重要性
鉴于旅游业对社会经济发展起到的重要作用，相关人员应该在扶持旅游业发展的同时，寻找影响旅游业发展的因素，以便其可持续健康发展。尤其是在当下全球“大数据时代”的环境背景下，分析影响旅游业发展因素的重要更是不言而喻。而北京作为全球金融中心和中国的首都更是具有一定的代表性，分析影响北京旅游业发展的因素有很强的参考价值，能够帮助各种地区的旅游业进行参考和借鉴。
3多元线性回归模型
3.1模型定义
在纷繁复杂的现实问题中，亟待研究的因变量难免会受到其他变量的影响。例如，一个人的身高，除了因为遗传因素会受到父母身高的影响之外，还会受到外部环境的影响。解释变量并非单一的，这种现象在线性回归模型中的体现是存在多个解释变量。符合上述性质的模型被称为多元线性回归模型。
一般情况下，多元线性回归模型可表示为：
表1是对因变量以及五个自变量的描述统计量，从此表中可以看出，选取了2008年1月到2013年7月的67组数据机型回归分析。根据各项的均值可以看出，经过前期的数据处理，各项指标的数量级相协调；根据标准偏差来看，不存在极端的异常值（见表2）。
3.5合理化建议
根据建立的模型以及对参数实际含义的分析，在此对北京市旅游业的持续发展提出一些合理化建议，这也是文章的研究成果之一。
（1）利用网络资源吸引关注。信息时代最重要的是宣传，不论对于个人还是城市都是如此。根据文章对“网络关注度”的系数分析得出，及时的正面消息推送会带来可观的广告效应。
（2）空气治理仍是重中之重。虽然旅行只是在一个城市的短期停留，但是由于生活水平不断提高，人们对旅行中各方面的体验都有所提高，旅行者变得愈发“挑剔”已经成为不争的事实。将旅行看做是一种特殊产品，那么用户体验中最基本的一项应该就是一个城市的空气无害，这是北京的一个重要突破口，也是帝都难以根治的病。
（3）在旅游淡季开通特价旅行航线。由于北京并非一旅游业为主的旅游城市，商业的巨大繁荣使得进出北京的航线不愁客源，但是在旅行淡季这些客源绝大多数是由于工作所需而进出北京市的人士组成的，对于旅游业并无帮助，所以在旅行淡季开设特价旅行专线对旅游业发展的边际效益会很显著。
4结论
文章主要是利用引入虚拟变量的多元线性回归模型对影响北京市旅游人数的因素进行分析，并最终得到了具有现实意义的合理结果。对于文章所研究的这一问题，还可以从更多样化的角度进行更深层次的探讨，在此列举三个可以改进的角度：①提供更多可选择的解释变量。文章给出了五个待选的解释变量，虽然已经覆盖了信息获取、物价水平、季节性等多个层面，但是随着数据时代的发展，也许还用许多有价值的因素未被考虑进来；②对影响其他城市，或者入境旅行的因素进行分析；③选择更前沿的模型。目前已经出现了许多适合于做因素分析的模型，而且还可以考虑自回归模型，即往期旅游人数对即期旅游人数的影响。例如，带有协变量的自回归模型、带有协变量的泊松自回归模型等。